如何使用 dataweave 2.0 聚合具有特定列的数据答案

【问题标题】：How to aggregate data with particular column using dataweave 2.0如何使用 dataweave 2.0 聚合具有特定列的数据
【发布时间】：2021-08-27 19:27:18
【问题描述】：

我有一个包含项目的有效负载和特定员工的小时数详细信息。我想编写一个数据编织来根据项目合并小时数。由于小时数格式不是数字并且具有不同的格式（例如 02:00），我无法汇总小时数。输入：

{
    "response": {
        "result": [
            {
                "jobName": "Project1",
                "hours": "08:00"
            },
            {
                "jobName": "Project1",
                "hours": "08:00"
            },
            {
                "jobName": "Project1",
                "hours": "03:00"
            },
            {
                "jobName": "Project2",
                "hours": "08:00"
            },
            {
                "jobName": "Project2",
                "hours": "02:00"
            },
            {
                "jobName": "Project3",
                "hours": "06:00"
            }
        ]
    }
}

预期输出：

 {
        "Project1" : "19:00",
        "Project2" : "10:00",
        "Project3" : "06:00"
    }

提前致谢

【问题讨论】：

标签： dataweave mule4

【解决方案1】：

分解问题。您需要将字符串转换为数字；在这种情况下，最简单的数字是总分钟数。然后你需要将它们全部相加......最后将它们转换回来，但要跳水 60，失去余数，然后进行取模。请记住将数字格式化为字符串，以便我们得到 0 填充。

%dw 2.0
import sumBy from dw::core::Arrays
output application/json

fun hoursToMinutes(hours: String) : Number =
    (hours[0 to 1] as Number * 60) + (hours[3 to 4] as Number)

fun minutesToHours(minutes: Number) : String = 
    "$(floor(minutes / 60) as String { format: "00" }):$((minutes mod 60) as String {format: "00"})"

fun sumHours(hours) : Number = 
    hours sumBy hoursToMinutes($.hours)
---
payload.response.result 
    groupBy $.jobName 
    mapObject ($$): minutesToHours(sumHours($))

编辑：将sumHours 更改为hours sumBy hoursToMinutes($.hours) 以提高可读性； sumBy 也在做 reduce，所以除了可读性之外没有任何好处。

【讨论】：

谢谢，迈克尔。它符合我的要求。