将 Python 数据框写入 MSSQL 表答案

【问题标题】：Writing Python Dataframe to MSSQL Table将 Python 数据框写入 MSSQL 表
【发布时间】：2018-01-08 15:07:22
【问题描述】：

我目前有一个包含 23 列和 20,000 行的 Python 数据框。

使用 Python 代码，我想将我的数据框写入我拥有凭据的 MSSQL 服务器。

作为测试，我能够使用以下代码成功地将一些值写入表中：

connection = pypyodbc.connect('Driver={SQL Server};' 
                              'Server=XXX;' 
                              'Database=XXX;' 
                              'uid=XXX;' 
                              'pwd=XXX')

cursor = connection.cursor()

for index, row in df_EVENT5_15.iterrows():
    cursor.execute("INSERT INTO MODREPORT(rowid, OPCODE, LOCATION, TRACKNAME)

cursor.execute("INSERT INTO MODREPORT(rowid, location) VALUES (?,?)", (5, 'test'))
connection.commit()

但是如何将数据框表中的所有行写入 MSSQL 服务器？为此，我需要在我的 Python 环境中编写以下步骤：

删除 MSSQL 服务器表中的所有行

将我的数据帧写入服务器

【问题讨论】：

标签： python sql-server connection

【解决方案1】：

当您说 Python 数据框时，我假设您使用的是 Pandas 数据框。如果是这种情况，那么您可以使用to_sql 函数。

df.to_sql("MODREPORT", connection, if_exists="replace")

if_exists 参数设置为 replace 将在写入记录之前删除现有表中的所有行。

【讨论】：

不建议将 if_exists 设置为替换，因为它会删除表并使用可能不同的 DDL 重新创建。

【解决方案2】：

我知道你问已经有一段时间了，但删除 SQL 服务器表中所有行的最简单方法（问题的第 1 点）是发送命令

TRUNCATE TABLE Tablename

这将删除表中的所有数据，但将表和索引留空，因此您或 DBA 不需要重新创建它。它在运行时也使用较少的事务日志。

【讨论】：