【问题标题】:using Gesture recognition to distinguish between fighting moves使用手势识别来区分战斗动作
【发布时间】:2017-09-25 01:00:11
【问题描述】:

我想训练一种机器学习算法来识别现实生活中的不同格斗动作(例如区分拳打和拍打)。我计划捕捉和处理身体运动以区分不同的运动/手势。最便宜、最有效的方法是什么?

【问题讨论】:

    标签: machine-learning computer-vision uigesturerecognizer gesture-recognition


    【解决方案1】:

    我认为最便宜的方法是使用监督算法进行图像识别。

    如果分析整个视频;您可以拍摄视频的一些帧,并与您的算法训练过的其他帧相比,分析玩家的摆姿势

    编辑:

    我认为您还可以跟踪身体中的某些关节,它们在一段时间内的运动或矢量。类似于 Nintendo Wii 控制器。通过这种方式,您可以将线条(关节运动的结果)与您的算法用于学习的基线进行比较。

    这些只是一些随机的想法,可能会对您有所帮助,并且可能会以某种方式实现。

    【讨论】:

    • 使用这种方法,当两个或多个战士交叉时,你如何区分他们?
    • @AlexJoseph 也许你可以说一个姿势是连续 3 张图像(视频中的姿势?/帧)的组合
    猜你喜欢
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 2014-07-20
    相关资源
    最近更新 更多