Django：使用 Urllib2 自动填充 CharField

Question

我正在做一个 Djnago 项目，想知道是否可以使用我使用 Urllib2 解析的信息来快速自动填充大量数据的字段。这是我的模型

from django.db import models

class Stocks(models.Model):
    Ticker = models.CharField(max_length=250)
    Name = models.CharField(max_length=250)
    Exchange = models.CharField(max_length=250)
    Industry = models.CharField(max_length=250)
    About = models.TextField()

    class Meta:
        verbose_name_plural = "Stocks"

    def __unicode__(self):
        return self.Ticker

到目前为止，我已经使用 CSV 中的数据来填充字段“Ticker”、“Name”和“Exchange”，就像这样（uisng“python manage.py shell”）：

import csv
from stocks.models import Stocks
fields = ["Ticker", "Name", "Exchange"]
for row in csv.reader(open('NASDAQ.csv', 'rU'), dialect='excel'):
    Stocks.objects.create(**dict(zip(fields, row)))

我想知道是否可以像从 urllib2 中提取数据一样自动填充“行业”字段。这是我的相关 urllib2 代码：

indusCode = urllib2.urlopen("http://finance.yahoo.com/q/in?s="+t).read()
industry = indusCode.split('<b>Industry: ')[1].split('</b>')[0]
industry = industry.replace("&amp;", "&") 

有人知道我是否可以使用从 urllib2 中提取的数据来填充“行业”字段吗？谢谢

Answer 1

当然。

import csv
from stocks.models import Stocks
fields = ["Ticker", "Name", "Exchange"]
for row in csv.reader(open('NASDAQ.csv', 'rU'), dialect='excel'):
    row_dict = dict(zip(fields, row))
    indusCode = urllib2.urlopen("http://finance.yahoo.com/q/in?s=" + row_dict['Ticker']).read()
    industry = indusCode.split('<b>Industry: ')[1].split('</b>')[0]
    industry = industry.replace("&amp;", "&") 
    row_dict['Industry'] = industry
    Stocks.objects.create(**row_dict)

尚未测试。但我相信类似的东西应该可以工作。