Google App Engine 中的内存使用情况

Question

我有点困惑。我写了一个 Java 独立应用程序，现在我想使用 GAE 来 将其部署在网络上并在途中也可以了解 GAE。 在我的应用程序中，我从文件中读取数据，将其存储在内存中，对其进行处理，然后将结果存储在内存或文件中。 我知道现在我需要将结果存储在 GAE 的数据存储中，这很好。所以我可以在我的电脑上独立运行我的程序，然后将结果写入文件，然后使用GAE将所有结果上传到数据存储中，然后用户可以查询它。但是，有没有办法可以将整个过程转移到 GAE 应用程序中？所以应用程序从文件中读取数据，进行处理（使用应用程序服务器上的内存而不是我的计算机 - 需要至少 4GB 的 RAM），然后在完成后（可能需要 1-2 小时），将所有内容写入GAE 数据存储？ （因此这是一个内部“离线”过程，不涉及任何用户）。

我有点困惑，因为 Google 没有提及内存配额。

谢谢！

Answer 1

您将无法按照您设想的方式进行离线处理。您的应用程序可以使用多少内存是有限制的，但这不是主要问题。应用引擎中的所有处理都在请求处理程序中完成。换句话说，您希望您的应用程序执行的任何操作都将被写入，就好像它正在处理 Web 请求一样。这些处理程序中的每一个都限制为 30 秒的运行时间。如果您的进程尝试运行更长时间，它将被关闭。应用引擎针对 Web 请求进行了优化，而不是进行繁重的计算。

话虽如此，您可以将计算任务分解为 30 秒的块，并将中间结果存储在数据存储或内存缓存中。在这种情况下，您可以使用 cron 作业或任务队列（均在应用引擎文档中描述）来继续调用您的处理处理程序，直到数据处理完成。

总而言之，是的，可以做你想做的事，但可能不值得这么麻烦。如果您想做计算密集型的事情，请查看其他云解决方案，例如 Amazon 的 EC2 或 Hadoop。