多个用户访问同一系统的并发（系统同时处理请求）

Question

我一直在思考一个令人困惑的问题。在我的应用程序的好日子场景中，我想编写一个algorithm，它在parallel 中为我编译我的数据，并利用加速。但在我进行所有这些努力之前，我想知道在这种情况下是否有可能，或者只是一个白日梦。

(wikipedia, 2011)

就这个问题而言，假设我有 5 个用户（User A, User B, User C, User D and User E。这些用户使用用户名/密码登录，而不是线程的隐喻）通过 @ 处理的会话在 SYSTEM 中登录987654327@.

假设User A 向服务器发送请求以计算长度为 1000 x 1000 的梯形（系统将此请求分为 4 个部分并将每个部分发送到一个核心）。现在还可以说，为了这个问题，User B 也与User A 同时登录，并且他还向系统发送了一个请求，以计算不同长度的梯形（系统继续并将其除以到服务器的核心）。

根据我的简要了解，我知道这种情况显然对于单个用户是可能的，但是对于同时访问系统的超过 1 个用户（并且让系统同时处理请求）是否可能？可以很好地编写一个java程序来处理这个问题吗？或者bottle neck 或User A 和User B 之间会出现其他情况（因为它们从系统中竞争资源）？ User 并发处理大量数据最好使用 linear algorithms 在不同的实例化对象中处理，还是可以使用 parallel algorithms 使用基于 Web 的产品来完成？

Answer 1

当多个线程同时访问共享数据时会出现竞争条件。当多个线程以冲突的顺序锁定资源时，就会发生死锁。

这些在多线程环境中总是可行的，但成千上万的系统具有类似的功能。单击下面的“发布您的答案”按钮后，SO 将使用来自多个用户的答案更新问题。由于比赛条件，您没有看到任何垃圾是吗？

您将受益于对算法进行伪编码并查看您可以在哪里实现并发 - 一种方法是使用线程私有的数据，例如局部变量和线程局部变量。另一个是识别使用共享数据的（小）代码段，并使用锁定结构来确保它们不会并行执行，从而允许其余代码并行执行。