标记图像区域

Question

我有一张包含彩色区域的图像（其中一些使用相同的颜色），我希望每个区域都有不同的颜色。

目标是使用不同的颜色/标签为每个区域着色/标记。

示例图片：

Answer 1

您可以通过遍历图像中的唯一值、创建具有该值的对象的蒙版并为每个此类蒙版执行bwlabel 来实现此目的。这将为您提供该掩码中每个连接组件的唯一标签，您可以通过添加之前已找到的标签数量从所有掩码中收集标签：

img = imread('i5WLA.png');

index = zeros(size(img));
for iGray = unique(img(:)).'  %'
  mask = (img == iGray);
  L = bwlabel(mask, 4);
  index(mask) = L(mask)+max(index(:));
end

subplot(2,1,1);
imshow(img, []);
title('Original');
subplot(2,1,2);
imshow(index, []);
title('Each region labeled uniquely');

这是它的情节：

您现在可以看到每个连接的对象都有自己独特的灰度值。然后，您可以使用 ind2rgb 或 label2rgb 从这个新的索引图像创建彩色图像，并选择要使用的颜色图（这里我使用的是 hsv）：

rgbImage = ind2rgb(index, hsv(max(index(:))));
imshow(rgbImage);
% Or...
rgbImage = label2rgb(index, @hsv);
imshow(rgbImage);

Answer 2

除非已经有一个函数可以满足你的需求，否则你总是可以自己编写。

如果我必须这样做，我会考虑使用联合查找算法之类的方法，将所有颜色相同的相邻/连接像素分组到集合中，然后为这些集合分配标签。

使用伪代码的简单（效率较低但不需要联合查找）实现：

# assume pixels are stored in numpy array. Use your imagination to adjust as required.
put each pixel into its own set.
for pixel in pixels:
  neighbors = adjacent_same_color_pixels(pixel)
  find the sets that contain pixel, and the sets that contain the neighbors
  join all those sets together, delete the original sets

now there's one set for each connected same-color shape.
assign labels as desired.