【问题标题】：Scala random date between two dates两个日期之间的Scala随机日期
【发布时间】：2017-07-13 21:14:54
【问题描述】：

我正在尝试编写一个方法，该方法将两个java.util.Date 作为参数并在Scala 中返回这两者之间的随机java.util.Date。但是，我每次都得到相同的虚拟结果。我的代码有什么问题？

注意：

randomDateBetween(new Date(2017, 1, 1), new Date(2018, 1, 1)) 总是返回Tue Jun 12 09:36:00 EET 3917

代码：

 def randomDateBetween( firstDate : Date, secondDate : Date) : Date =
  {
    val ratio = new Random().nextInt(100);

    val difference = (secondDate.getTime - firstDate.getTime)

    val surplusMillis = (difference * (ratio / 100.0)).asInstanceOf[Long]
    
    val cal = Calendar.getInstance()

    cal.setTimeInMillis(surplusMillis + firstDate.getTime)

    return cal.getTime()
  }

我修好了，还是谢谢你们。错误的原因是 java.util.Date 被弃用。我像这样更改了我的方法调用，它工作得非常好：

val date1 = Calendar.getInstance
val date2 = Calendar.getInstance

date1.set(2017, 1, 1)
date2.set(2018, 1, 1)

randomDateBetween(date1.getTime, date2.getTime)

【问题讨论】：

不是弃用，而是你没看文档：“year the year-1900”

标签： java scala date

【解决方案1】：

您需要像这样播种 Random 对象：

Random.setSeed(System.currentTimeMillis())
val ratio = new Random().nextInt(100)

【讨论】：

【解决方案2】：

（这里是 Java 语法，而不是 Scala）

`ThreadLocalRandom`

Answer by sheunis 正确但已过时。

另一个过时的选项是Math.random。

randomNum = minimum + ( int )( Math.random() * maximum );

自 Java 7 以来的现代方法是 ThreadLocalRandom。看到这个Answer。

long random = ThreadLocalRandom.current().nextLong( minimum , maximum + 1 );

Random 的这两种替代方法都使用内部生成的种子进行初始化，否则可能无法修改。

避免使用旧的日期时间类。

此外，您正在使用麻烦的旧日期时间类 Date 和 Calendar，它们现在是遗留的，被 java.time 类所取代。

使用 java.time

对于没有时间和时区的仅日期值，请使用LocalDate 类。

LocalDate start = LocalDate.of( 2017 , Month.JANUARY , 1 ) ;
LocalDate stop = LocalDate.of( 2018 , Month.JANUARY , 1 ) ;

计算之间的天数，以确定随机天数。

long maxDays = ChronoUnit.DAYS.between( start , stop ) ;

所以我们想添加一个随机天数，少至零，多至maxDays。

long days = ThreadLocalRandom.current().nextLong( 0 , maxDays + 1 );

LocalDate ld = start.plusDays( days ) ;

【讨论】：

【解决方案3】：

 Date randomDate= new Date(ThreadLocalRandom.current().nextLong(fromDate.getTime(), toDate.getTime()+1));

我对 scala 了解不多。我已经在 java 中对其进行了测试，我认为这个解决方案也适用于 scala。如有需要请修改代码。

【讨论】：