你如何下载彭博盘中数据答案

【问题标题】：How do you Download Bloomberg intraday data你如何下载彭博盘中数据
【发布时间】：2019-02-15 18:39:47
【问题描述】：

请问您如何从彭博获得盘中 1 分钟数据？我要出价和询价 5 个保存为数据框的期货。

谢谢。

【问题讨论】：

标签： download bloomberg blpapi

【解决方案1】：

我相信您正在寻找盘中 1 分钟柱数据，开盘价、最高价、最低价、收盘价等。您将需要使用 IntradayBarRequest 到 //blp/refdata 服务。

修改后的答案：

发送两个 IntradayBarRequest，一个用于 BID，另一个用于 ASK 事件类型，间隔 = 1 分钟到 //blp/refdata 服务。从响应消息中的每个数据点中提取“Open”元素。

IntradayBarRequest = {
    security = "IBM UN Equity"
    eventType = BID
    startDateTime = 2019-02-13T00:00:00.000
    endDateTime = 2019-02-14T23:59:59.000
    interval = 1
    gapFillInitialBar = false
    adjustmentNormal = false
    adjustmentAbnormal = false
    adjustmentSplit = false
    adjustmentFollowDPDF = false
}

样本数据点：

barTickData = {
    time = 2019-02-13T14:30:00.000
    open = 136.45
    high = 136.87
    low = 136.25
    close = 136.76
    volume = 91
    numEvents = 45
    value = 12424.061
}

请参阅 SDK 中的 IntradayBarExample 代码示例。

【讨论】：

是的。虽然我是一个完整的初学者。您能否帮我提供代码以获取投标并索取 esa 索引并将其添加到 df 中？
BID 和 ASK 可以在 Intraday Ticks 中使用，但它不是您提到的“1 分钟”数据。因此，首先请澄清您是否希望每 1 分钟获得一次实时 BID 和 ASK？或在一天中的任何时间获得 1 分钟的刻度？其他？
嗨，我想要过去 6 个月的历史数据。请开标并要求每分钟。
请问我该怎么做？
见我上面修改后的答案。

【解决方案2】：

你可以使用xbbg:

In [1]: from xbbg import blp

In [2]: blp.bdib(ticker='SPY US Equity', dt='2019-01-17').tail()
Out[2]:
ticker                    SPY US Equity
field                              open   high    low  close   volume num_trds
time
2019-01-17 15:57:00-05:00        262.82 262.92 262.70 262.88   644947     2744
2019-01-17 15:58:00-05:00        262.87 262.89 262.77 262.86   713451     3152
2019-01-17 15:59:00-05:00        262.87 263.05 262.74 263.00  2248033     5616
2019-01-17 16:09:00-05:00        262.96 262.96 262.96 262.96        0        1
2019-01-17 16:15:00-05:00        262.96 262.96 262.96 262.96        0        1

【讨论】：

【解决方案3】：

Dan，如果您希望使用 Pandas，我建议您使用 TIA：https://github.com/bpsmith/tia

您提到您正在使用 Python 3。目前，TIA 仅与 Python 2 兼容，但这里 https://github.com/bpsmith/tia/issues/11 具有 Python 3 转换。我最近一直在使用它，它非常好。一个例子：

from tia.bbg import LocalTerminal
import tia.bbg.datamgr as dm
import datetime

sid = 'IBM US EQUITY'
event = 'TRADE'
dt = pd.datetools.BDay(-1).apply(pd.datetime.now())
start = pd.datetime.combine(dt, datetime.time(13, 30))
end = pd.datetime.combine(dt, datetime.time(21, 30))
f = LocalTerminal.get_intraday_bar(sid, event, start, end, 
interval=60).as_frame()
f.head(1)

      close     high    low   numEvents   open      time                value   volume
0   162.2500    162.70  161.51  4005    162.4900    2015-02-24 14:30:00  110345672  680888

上面的 github 链接也有大量示例。

【讨论】：