【问题标题】:What is the complexity of this program这个程序的复杂性是多少
【发布时间】:2015-02-06 09:19:29
【问题描述】:

我在 HackerEarth 上解决了一个问题。 问题是

Phineas 正在他的后院建造一座城堡来打动伊莎贝拉(很奇怪,不是吗?)。他已经把所有东西都交付并准备好了。甚至一楼也已经完工。现在是制作上部的时候了。这就是事情变得有趣的地方。费布在刷完栅栏一整天后正在屋里睡觉(你们帮了他,不是吗!),菲尼亚斯必须自己做所有的工作。他很擅长这个,他想让你做的就是操作微型起重机来抬起石头。墙上的石头已经切好,等着你把它们抬起来。

现在我们没有 Ferb 来操作微型起重机,他是这方面的专家,我们必须尽快完成这项工作。我们得到了起重机的最大起重能力,以及每块石头的重量。由于它是小型起重机,我们不能一次放置超过 2 块石头(任何可能的大小),否则会影响起重机的平衡。我们需要弄清楚我们可以在多少回合内将石头交付给正在建造城堡的菲尼亚斯。

INPUT:输入的第一行给出 T,即测试用例的数量。对于每个测试用例,第一行给出 M,起重机的最大起重能力。每个测试用例下一行的第一个整数 N 给出了石头的数量,然后是 N 个数字,指定单个石头 X 的重量。

输出:对于每个测试用例,打印起重机运行以提升所有石头的最小转数。

约束:

1 <= T <= 50
1 <= M <= 1000
1 <= N <= 1000

示例输入

1
50
3 28 22 48

样本输出

2

解释 在第一个回合,28 和 22 将一起被提升。在第二回合中,48 将被解除。 丢弃重量>起重机最大容量的石头。

现在我已经解决了这个问题,我的源代码是

#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <vector>
using namespace std;


int main(void) {
    int T = 0;
    scanf("%d",&T);
    while(T--) {
        int i = 0,M = 0, N = 0,max = 0, res = 0, index = 0, j = 0, temp = 0;
        vector<int> v1;
        scanf("%d",&M);
        scanf("%d",&N);
        for(i = 0; i < N ;++i) {
            scanf("%d",&temp);
            if(temp <= M)
                v1.push_back(temp);
        }

        for(i = 0; i < v1.size() ; ++i) {
            max = 0;
            index = 0;
            if(v1[i] != -1) {
                for(j = i + 1; j < v1.size(); ++j) {
                    if(v1[j] != -1) {
                        temp = v1[i] + v1[j];
                        if(temp > max && temp <= M) {
                            max = temp;
                            index = j;
                        }
                    }
                }
                ++res;
                v1[i] = -1;
                v1[index] = -1;
            }
        }

        printf("%d\n",res);
    }

    return 0;

}

这是我的问题

  1. 我想知道这段代码的平均案例时间复杂度。另外我认为这段代码的最坏情况复杂度是 O(N^2)。
  2. 这是蛮力方法还是动态编程方法?
  3. 还有比这更好的方法吗?

【问题讨论】:

  • 我投票结束这个问题,因为它属于代码审查
  • @Walter 我不认为你明白这种问题的意义。这是一个 OI/ACM 类型的竞赛题,不是生产环境题。 OP 只是想要一个更好的解决方案,并希望自己尝试改进。
  • @miushock 那么它属于Code Review
  • @sashoalm 部分是关于代码本身,主要是关于如何处理这个竞赛编程问题。如果这属于代码审查,那么算法和动态编程之类的SO标签是干什么用的?
  • “有没有更好的方法”问题绝对是代码审查的领域,但解释我写的部分就不那么重要了。现有答案并不完全是代码审查,因此该问题不再是迁移的候选者。欢迎 geeksoul 在 Code Review 上交叉发布它——只要你在问题中声明交叉发布就可以了。

标签: c++ algorithm complexity-theory


【解决方案1】:

这是Knapsack Prolblem的简化版

虽然背包问题是典型的动态规划问题,但这个简化的问题不需要动态规划。您的解决方案的复杂性确实是 O(n^2),这种方法更适合描述为 Greedy 当您试图为每块石头找到最佳配对时,如果存在的话。如果您先对石头进行排序并处理已排序的向量,则复杂性可以进一步降低到 O(nlgn)。

【讨论】:

  • 虽然每个人都在为这个问题而战,但我还有一个问题。上述问题可以用 DP 实现吗? (是或否)我不知道为什么有些人评论这个问题是题外话?我还没有说过要审查我的代码并给我评分?我刚刚询问了我的代码的复杂性?我尊重你的观点,如果你们中的一些人同意,那么我将删除这个问题,但我认为这个问题对于正在学习 DP 并且仍然对代码是否属于 DP 感到困惑的其他人也很有用?感谢您的宝贵时间。
  • 以上 3 个中的一个也属于代码审查,但其中 2 个不属于代码审查,并且 2 > 1 所以我在这里发布。在另一个网站上发布相同的问题(代码审查 stackoverflow)只是浪费资源和时间。
  • @geeksoul 我不太明白你是如何理解 DP 的,但是这个问题既不需要也不需要你的代码反映对计算出的最优子结构的选择,所以我不会说这是一个 DP 问题。我建议你通读背包问题 wiki 并尝试自己实现它,之后你将不再需要问别人这个问题
猜你喜欢
  • 2021-02-25
  • 1970-01-01
  • 2021-06-14
  • 2022-09-22
  • 1970-01-01
  • 1970-01-01
  • 1970-01-01
  • 1970-01-01
相关资源
最近更新 更多