无法使用 Bokeh 和 Pandas 读取 csv 并绘制它

Question

我正在尝试从一个包含两列的简单 CSV 文件绘制折线图，​​使用 Bokeh 进行数据可视化，使用 Panda 读取 CSV 并处理数据。但是，我似乎无法将使用 pandas 导入的数据传递给 Bokeh 来绘制我的折线图。

这是在我的计算机上本地运行的。我已经尝试并调试了代码的每个部分，当我将数据从熊猫传递到散景时，似乎出现了唯一的问题。

我已尝试打印从 csv 中选择的列，以检查是否也选择了整个列。

#Requirements for App
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
import pandas as pd
from bokeh.models import ColumnDataSource

#Import data-->Weight measurements over a period of time [ STUB ]
weight = pd.read_csv("weight.csv")

#Define parameters
x=weight["Date"]
y=weight["Weight"]

#Take data  and present in a graph
output_file("test.html")
p = figure(plot_width=400, plot_height=400)
p.line(x,y,line_width=2)
show(p)

我希望得到一个绘制每天每个重量条目的折线图，但我得到一个空白图。

Answer 1

这应该可行。 Pandas 不知道它正在处理日期，因此您必须使用 pd.to_datetime() 指定它。

#!/usr/bin/python3
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
import pandas as pd
from bokeh.models import DatetimeTickFormatter, ColumnDataSource

#Import data-->Weight measurements over a period of time [ STUB ]
weight = pd.read_csv("weight.csv")

#Define parameters
weight["Date"] = pd.to_datetime(weight['Date'])
weight["Weight"] = pd.to_numeric(weight['Weight'])

source = ColumnDataSource(weight)

#Take data  and present in a graph
output_file("test.html")
p = figure(plot_width=400, plot_height=400, x_axis_type='datetime')
p.line(x='Date',y='Weight',line_width=2, source=source)
p.xaxis.formatter=DatetimeTickFormatter(
    minutes=["%M"],
    hours=["%H:%M"],
    days=["%d/%m/%Y"],
    months=["%m/%Y"],
    years=["%Y"]
)
show(p)