firestore 复合索引中字段的顺序是如何决定的？

Question

这是我的查询：

db.requests
      .where('userId', '==', uid)
      .where('placeId', '==', placeId)
      .where('endTime', '>=', Date.now())
      .where('isFullfilled', '==', false);

所以我在firestore.indexes.json手动写了这个索引：

    {
      "collectionGroup": "requests",
      "queryScope": "COLLECTION",
      "fields": [
        {
          "fieldPath": "userId",
          "order": "ASCENDING"
        },
        {
          "fieldPath": "placeId",
          "order": "ASCENDING"
        },
        {
          "fieldPath": "endTime",
          "order": "ASCENDING"
        },
        {
          "fieldPath": "isFullfilled",
          "order": "ASCENDING"
        }
      ]
    },

运行时，我收到错误“此查询需要索引”。自动创建的索引如下所示：

另一方面，我手动创建的索引在 GUI 中如下所示：

为什么它不接受我自己的索引？字段的顺序重要吗？我没有订购查询结果。是否有任何类型的索引创建模式？这真的很令人困惑，我在文档中找不到任何内容。必须对云数据库运行每个查询才能获得正确的复合索引字段顺序，这真的很烦人。

Answer 1

字段的顺序重要吗？

是的，字段的顺序对结果索引非常重要。我几乎看到这样的索引：

1. Firestore 通过连接索引中的字段值为每个文档创建一个复合值。
2. 对于查询，它只能查询字段和顺序是否完全匹配（字段子集的一些例外情况，以及它可以执行 zig-zag-merge-join 的情况）。
3. 对于此类查询，Firestore 会在索引中找到与条件匹配的第一个条目。然后从那里返回连续的结果（有时称为切片）。它不会跳过任何文档，也不会跳转到索引中的另一个点，也不会反转索引。
4. 您订购或执行范围查询的字段（您的>=）必须在索引中最后。

请注意，这可能不是它真正的工作方式，但该模型非常适合 - 事实上，我们建议在 Firebase 的其他数据库上实现多字段过滤，如下所述：Query based on multiple where clauses in Firebase