优化数据模型 Firestore

Question

你好，我有一个应用程序来学习歌曲成语。我使用 Firestore 作为我的数据库。

实际数据结构：

• 用户
  • （用户数据）
• 歌曲
  • （宋数据）
  • 歌词（短语数组 [phrase:'', startTime: ...]）
• Plays（存储用户每次播放歌曲的数据）
  • 得分
  • 歌曲ID

我想增加每个用户在玩时可以知道所学单词的功能。

- Users
    -Vocabulary
       -Word1
         -wordId
         -timesPlayed
         -lastTimeAt(unix)
         -translation
- Words
    -Word
      -translation
      (more word data)

我以为每次添加一首歌曲时，都会触发一个 Firebase 功能，将歌曲中的所有单词分开，并验证该单词是否存在于应用程序的通用词汇表中，是否没有添加。 每次用户播放一首歌曲时，都会将其歌词添加到他们自己的语言中（仅限已播放的歌曲），如果它已经存在，则有练习的次数以及练习的日期最后一次练习。

用户的词汇表只保留通用词汇表中对 palbras 的引用，因为他们可以对所有用户进行协作编辑。

我遇到的问题是，在 Firestore 中为每个播放歌曲的用户制作了大约 300 个单词，而我目前在没有此功能的情况下所做的（2 篇文章）是 demadas，有一种方法可以优化这一点。

Answer 1

如果您想尽量减少写入 Firestore 的次数。

我要做的是拥有三个不同的对象：

1. 播放次数
2. lastTimeAt(unix)
3. 翻译

然后每个对象都会以单词的 id 作为键。对象 2 和 3 没有问题，但是，timesPlayed 对象在客户端或运行它的云函数上会变得非常昂贵。 （我会在客户端做）。

您可以将三个对象嵌套在一个词汇表中，并在更新用户文档时使用合并选项设置为 true。

希望对你有帮助。