【发布时间】：2017-04-05 11:43:31
【问题描述】：
我希望能够区分开发环境和生产环境。
用例
我面前有一个庞大的遗留代码库 (python)。
我不确定某些方法是否仍在生产中使用。
我目前的策略
如果代码在开发环境中使用，我想引发异常。但是在生产中不应引发异常，但应发出警告。如果在大约 3 个月内没有任何警告，那么我几乎可以肯定地知道可以删除此代码。
问题
如何区分开发环境和生产环境
【问题讨论】：
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这真的不是 Python 问题，而是“我的部署环境如何以不同方式定义和配置”的问题。除非你能告诉我们，否则我们无能为力。如果你能告诉我们，你可能不需要我们的帮助。
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@SimonHibbs 是的，你是对的。这个问题需要在更高的层次上解决，而不是 python。如果不是在这里，我在哪里可以问这个问题？
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我认为这确实是系统管理员、操作甚至架构问题。例如，在我工作的一家商店中，每个数据库都存储了一个参数，该参数指示它是 prod、dev 等，我们的代码查询它以判断它在哪个环境中。在基础设施级别设置它可能是正确的方法。
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@SimonHibbs 是的，数据库中的一个参数可能会有所帮助。还没有“最佳实践”吗？
标签： python production-environment dead-code