集群环境中的共享 java HashMap

Question

我有一个客户端应用程序每 1 秒从一个 url 请求一些信息。

在服务器（一个servlet & JSP 应用程序）中，为了避免不必要的DB 访问，实现了下一个解决方案。这是一个sn-p：

//a static HashMap where we save the last record inserted in db
public static Map<Long, Long> VALUES = new HashMap<Long, Long>(); 

// A lastRecordRead sent by the client 
if (VALUES.get(id) != lastRecordRead) {     
    //Access the database to get some information 
    //cause the last value read is different from the last record inserted
    ...
}else{
    //Do nothing
    //It's not necessary access DB cause the parameters match
}

这在开发环境中按预期工作。

当我们有一个集群环境时，问题就来了。我们将服务器部署在两个节点中（使用 jboss），每个节点都有自己的 HashMap 和自己的值。所以根据我们攻击的节点，我们可以 获取不同的值...

¿有没有办法在两个节点之间共享这个 HashMap？我正在寻找一些不需要更新 2 个地图的答案，这意味着不需要在节点之间调用...

我们将不胜感激。

编辑：我现在正在玩 HazelCast，它看起来很容易，我担心我做错了什么......

在我的服务器中，我现在使用 HazelCast 而不是 HasMap：

public static Map<Long, Long> VALUES = (Hazelcast.newHazelcastInstance(new Config())).getMap("VALUES"); 

插入记录时：

        if (((VALUES.get(id) == null)||(VALUES.get(id) < lastIdInserted))) {
            VALUES.put(id, lastIdInserted);     
        }

当客户端应用调用服务器时：

// A lastRecordRead sent by the client 
if (VALUES.get(id) != lastRecordRead) {     
    //Access the database to get some information 
    //cause the last value read is different from the last record inserted
    ...
}else{
    //Do nothing
    //It's not necessary access DB cause the parameters match
}

我认为，仅此而已。任何人都可以确认这是否可以或我错过了什么..？这个解决方案是否真的遍布所有节点？我一直在用 2 个 tomcat 进行测试，它确实有效，但它可以与不同的 ips 一起工作吗？

Answer 1

你有两个选择：

1. 使用一些分布式键值，例如： http://memcached.org/

http://infinispan.org/about/

http://basho.com/riak/

http://hazelcast.org/

...还有很多其他的。

1. 使用“发布者-订阅者”概念并通过事件更新每个 HashMap 实例。这通常通过一些 JMS 代理来实现：

   http://docs.oracle.com/cd/E19717-01/819-7759/aerbk/index.html https://www.rabbitmq.com/tutorials/tutorial-three-java.html

选择取决于您的需求：对于最快的读取和查找，没有网络延迟但更新缓慢 - 使用第二个选项。对于不经常更改的数据，这是一个很好的解决方案：地名、地址等。

一般情况下 - 使用拳头。

Answer 2

您需要使用分布式HashMap。那里有一些框架。 hazelcast 就是一个例子。您可以使用 Hazelcast 社区版（免费）。

您也可以使用 Redisson（分布式计算）：https://github.com/mrniko/redisson

Answer 3

您确定访问数据库是您负担不起的开销吗？如果您使用数据库，那么您可以确保正确处理锁定和并发访问。使用 HashMap 意味着您必须自己处理并发读写访问，这可能会大大增加您的设计、构建和测试工作。

您确定这不是过早的优化吗？