【发布时间】：2010-11-09 08:43:52
【问题描述】：
在 .net 中，是否有应该用于读取 csv 文件的标准库？网络上的所有示例都使用自己的 csv 阅读器/解析器，或者使用 OleDb。
使用这些解决方案中的任何一个都不是问题，我只是想知道是否有一个普遍接受的库（不是我能找到的），或者任何其他“正确”的方式来做到这一点？
【问题讨论】：
-
这是作为另一个当前关闭的问题的副本链接的。我投票支持重新开放。
【发布时间】：2010-11-09 08:43:52
【问题描述】：
试试CsvHelper（我维护的一个库）。也可以通过NuGet 获得。
CsvHelper 允许您将 CSV 文件直接读取到您的自定义类中。
var streamReader = // Create a reader to your CSV file.
var csvReader = new CsvReader( streamReader );
List<MyCustomType> myData = csvReader.GetRecords<MyCustomType>();
CsvReader 将根据标题行自动找出如何匹配属性名称（这是可配置的）。它使用编译的表达式树而不是反射，所以速度非常快。
它还具有很强的可扩展性和可配置性。
【讨论】：
-
确实有任何例子，因为项目网站上的文档是准系统！我想读入整个文件，然后允许用户将标题映射到我定义的属性列表
-
它有望很快转移到 github 存储库中的 wiki。该网站的创建方式是一个很大的痛苦。使用沙堡。如果您有具体问题，请提出新的 SO 问题。
-
现在有一个文档站点。 joshclose.github.io/CsvHelper
KBCsv 是另一种选择，特别是如果您需要效率和处理大量 CSV 文件的能力。
披露：我写了 KBCsv，因此是“KB”；）
【讨论】：
VB 命名空间有一个很棒的TextFieldParser 类。我知道，c# 人们不喜欢从那种“基本”语言中引用库，但它非常好。
它位于 Microsoft.VisualBasic.FileIO.TextFieldParser
我过去常常弄乱 OLEDB，创建列定义文件等 - 但发现 TextFieldParser 是解析任何分隔文件的非常简单方便的工具。
【讨论】：
-
是的，我也喜欢这门课……但我真的很想知道为什么 MS 把它放在一个 VB 特定的程序集中，这没有任何意义！
-
@Thomas：VB 程序员期望易于使用的字符串解析函数，而 C 风格的程序员期望在字符串方面遭受可怕的痛苦。
-
我最近才发现了这个类，这正是我想要的。它是内置的，易于使用，并且可以处理带引号的分隔字段。当您不需要复杂的解决方案时，我建议您使用它，尤其是在对第三方库不太开放的环境中工作时。
许多人自己编写的原因之一是 CSV 并不是那么简单。例如：
- 第一行是否包含字段名称？
- 你们支持日期吗？如果是这样，它们是否以特定的日-月-年顺序被引用并用# 标记包围？
- 它是否支持出现在引用文本值中的换行符？或者这是否打破了记录？
- 如何在带引号的字符串中转义引号？您是双引号，还是使用反斜杠或其他转义字符？
- 支持哪些字符编码？
- 它如何处理转义的控制字符？ X;或 \uXXXX 或其他方法？
这些是一些人们编写自己的解析器的原因，因为他们被困在阅读使用所有这些不同设置创建的文件。或者他们编写自己的序列化程序，因为目标系统有很多这些特质。
如果您不关心这些问题，只需使用最方便的库即可。但要明白他们就在那里。
【讨论】：
-
这些听起来都是不自己编写的充分理由，除非你想重复其他人已经犯过的相同错误（并且可能已修复）。
-
CSV 阅读器应该提供包含字符串的行列表或相应的可迭代对象；日期/数字/任何内容如何存储在 CSV 字段中是非整体应用程序中不同层的关注点。其他几点都是拥有 CSV 读写包的好理由，而不是自己动手。许多 DIY 努力将轮子重新发明为一个边数少于 6 且没有轴的多边形 :-)
-
我同意。这就是为什么我鼓励人们不要自己写，或者如果他们必须去思考这些问题。
-
@lavinio：你给出了你认为人们写自己的理由的理由。您的回答中没有任何内容（即使在您编辑之后）可以以任何方式被解释为鼓励不这样做。
-
我认为在您了解哪些进程将共享数据之前，您无法正确地做出决定。理想情况下，您会使用预打包的，但我已经花了足够的时间尝试解决与这种“简单”格式的不兼容性问题。 （我在一家数据集成公司工作。）
【讨论】：
CsvReader 是一个相当不错的...它不是 Microsoft，但它运行良好，并且比某些替代品（旧版 OleDb 等）快得多。
【讨论】：
-
这是我能找到的最好的库。我不得不修复其中的一些错误，这些错误与对某些东西的更模糊的支持有关，但在标准的东西上很好。 IT 的效率有点低，因为它会重复字符串连接。在大多数情况下，通过一些调整，我将其更改为在主循环中使用 StringBuilder，这会给你带来巨大的速度提升
-
是的，我现在正在调查它——它似乎可以处理很多边缘情况。好像没有其他类似的了。
-
我实际上是想看看他们是否想要我的代码更改，而不是尝试自己维护它......
我很确定您可以使用一行代码将 CSV 文件读入 DataTable。一旦它在 DataTable 中，您就可以排序、过滤、迭代等。
This question 有一些将 CSV 读入 DataTables 的示例。
【讨论】：
-
我已经走这条路很多次了。当它工作时，它工作正常 - 但当它不起作用时调试问题是一个巨大的痛苦。
-
嗯？我在 CSV 文件中遇到的唯一问题是数据本身（多余的逗号、缺少引号等），无论您使用哪种解析方法，这些都是问题。
-
是的，问题几乎总是出在数据上——但是数据在哪里呢？由于限制和缺乏控制，我们开始在每个地方（数百个）切换到 TextFieldParser 类。 90% 的时间都在工作，但是当它没有工作时，错误中没有提供任何帮助。我们创建了一个类库来解决这个问题 - 首先清理原始数据等......如果你还没有尝试过 TextFieldParser 类，你真的应该 - 我们喜欢它 - 并每月解析数百万行 csv 数据