在使用 dplyr 和 tidyR 函数时在包含 -Inf 和 NA 值的列中查找最大值答案

【问题标题】：Find max value in a column that contain -Inf and NA values while using dplyr and tidyR functions在使用 dplyr 和 tidyR 函数时在包含 -Inf 和 NA 值的列中查找最大值
【发布时间】：2021-05-04 12:35:41
【问题描述】：

我有一个看起来像这样的数据框，我想使用 col1 找到最大值 slice_n、top_n等dplyr函数

df = data.frame(col1=c(-Inf, 10,NaN, NA,200,Inf), col2=c(30,30, 10,200,20,10))
 col1 col2
  -Inf   30
    10   30
   NaN   10
    NA  200
   200   20
   Inf   10

到目前为止，我还没有解决这个问题，我想知道社区是否可以帮助我或给我提示。非常感谢您的宝贵时间

【问题讨论】：

您对该示例的预期输出是什么？
200 col1 的最大值 :)
df %>% filter(!is.na(col1) & !col1 %in% c(Inf, -Inf)) %>% slice_max(col1)

标签： r dplyr tidyverse

【解决方案1】：

要找到col1 中的最大非无限值：

df %>% 
  filter(!is.infinite(col1)) %>% 
  summarise(Max=max(col1, na.rm=TRUE)) %>%
  pull(Max)

[1] 200

或者

max(df$col1[!is.infinite(df$col1)], na.rm=TRUE)
[1] 200

在col1中查找包含最大非无限值的行：

df %>% filter(!is.infinite(col1)) %>% slice_max(col1) 
  col1 col2
1  200   20

对filter() 的调用是为了响应 OP 的指示，即它们需要返回非无限值。如果可以接受无限值，只需省略调用即可。请注意，slice_max 等人，按照 OP 在他们的问题中的要求，不返回 列中的值，而是返回 数据框中的行。

请注意，top_n() 已被取代。

【讨论】：

【解决方案2】：

df %>% gather() %>% group_by(key) %>% slice_max(value)

【讨论】：

gather 已停用。现在推荐pivot_longer。
这个函数会给你输出 200 吗？
是的，Inf 和 200