从 Datagridview 行生成统计信息

Question

我正在处理一个项目的一部分，它从 Postgres 数据库服务器解析日志。 该应用程序是在 C sharp Framework 4.0 中开发的。

生成日志并显示在 DataGridView 上，其中包含以下列

resultCode       Statement                  Starttime                   Duration
XT001         select * from PizzaMade    01-02-2012 03:10:14         00:04:10

• 有许多格式相同的日志。
• Datagridview 通过解析文本文件从另一个循环中填充。

我的工作是从 Grid 中可用的数据以下列格式生成统计数据

Statement                                 Count        countpercent                    Occurs_on

select * from PizzaMade                     3             1.42        01/02 at 03pm   [00:04:10], 01/02 at 04 [00:01:04]
select id,qty,table from PizzaMade          12             5.12           ...........

所以基本上统计数据反映了以下内容

• a) 语句已执行
• b) 计算它在网格中出现的次数
• c) 计数百分比，基本上是此语句占据的总计数部分
• d) 包含 starttime,duration 的串联字符串

---

» 首先使用 for 循环将统计信息生成为 Datatable

foreach(DataGridViewRow dr in LogGrid.Rows)
{
// search in the Datatable if the statement is present
// if it is then add count , add starttime and duration to the column
// if not then add a newrow

}

» 填充数据表后，我使用循环来计算 Totalcount

int totalcount = 0;
foreach (DataRow drin StatTable.Rows)
{
totalcount = totalcount + Convert.ToInt32(dr["count"].ToString());
}

» 计算完计数后，有循环计算百分比

foreach (DataRow dr in StatTable.Rows)
{
    int c = Convert.ToInt32(dr["count"].ToString());
    dr["countpercent"] = (c/totalcount)*100;
}

---

虽然看起来一切正常，但整个方法运行缓慢，行数过多。

• 能否请您提出提高性能的方法。

谢谢 阿文德

Answer 1

由于您正在解析文本日志，因此它可能会通过不在网格中而是在对象中操作来提高性能。此外，网格可以绑定到已解析日志列表。可能是这样的：

public class LogItem
{
    public string ResultCode { get;set;}
    public string Statement { get;set;}
    public DateTime StartTime { get;set;}
    public TimeSpan Duration { get;set;}
}

然后您的网格可以绑定到包含所有已解析日志项的 BindingList。在拥有列表的同时，您可以以更统一的方式访问数据：

foreach (string statement in logItems.Select(x => x.Statement).Distinct())
{
    int count = logItems.Count(x => x.Statement == statement);
    double percentage = count / logItems.Count(); 
    // any additional data
}

如果您想提高性能和花哨，您可以将所有已解析的日志文件保存到数据库并为必要的数据创建查询。

Answer 2

我有一些建议，

您可以在使用 linq 的循环过程中使用类似的东西。基本上 linq 使用经过优化的查询，性能非常好。

 DataTable obj = new DataTable();
        obj.Columns.Add("count",typeof(Int32));
        DataRow dr = obj.NewRow();
        dr[0] = "10";
        obj.Rows.Add(dr);

        DataRow dr1 = obj.NewRow();
        dr1[0] = "5";
        obj.Rows.Add(dr1);

        obj.Columns.Add("countpercentage");

        int intCount = (from DataRow drrow in obj.Rows
                        select drrow.Field<int>("count")).Sum();

        (from DataRow drtemp in obj.Rows
         select drtemp).ToList<DataRow>()
         .ForEach(x => x.SetField<string>("countpercentage", ((x.Field<Int32>("count")*100) / intCount).ToString()));