如何根据R中的两个不同条件连接两个表？答案

【问题标题】：How to join two tables based on two different conditions in R?如何根据R中的两个不同条件连接两个表？
【发布时间】：2015-12-16 13:55:44
【问题描述】：

我想在两个不同的表上执行左连接，但基于两个不同的条件。第一个条件是 id 应该匹配，下一个条件是时间。并且连接的结果应该是两个条件的组合，但是按照特定的顺序。

例子：

表1

COUNTRY ID  TIME    VALUE
2   198 01-01-2014 00:00    18
2   198 01-01-2014 00:30    17
2   198 01-01-2014 01:00    16
2   147 01-01-2014 00:00    18
2   147 01-01-2014 00:30    19
2   147 01-01-2014 01:00    20
2   142 01-01-2014 00:00    22
2   142 01-01-2014 00:30    25

表2

COUNTRY IDENTITY    TIME_UTC    AMOUNT
2   198 01-01-2014 00:00    2
2   198 01-01-2014 00:30    5
2   198 01-01-2014 01:00    2
2   147 01-01-2014 00:00    6
2   147 01-01-2014 00:30    3
2   147 01-01-2014 01:00    4

我现在想离开加入 Table1 和 Table2。第一个条件匹配列 ID 和 IDENTITY，然后匹配列 TIME 和 TIME_UTC。

【问题讨论】：

您可能想检查merge 命令。在控制台上尝试?merge。
merge(Table1, Table2, by.x = ("ID" & "IDENTITY"), by.y = ("TIME" & "TIME_UTC"), all.x = TRUE)。我收到错误：“ID”和“IDENTITY”中的错误：操作只能用于数字、逻辑或复杂类型。我不确定如何将两个论点传递给 by 函数。
by.x 应该传递表 1 的列名。尝试merge(table1, table2, by.x=c("ID", "TIME"), by.y = c("IDENTITY", "TIME_UTC"), all=T)
使用合并(table1, table2, by.x=c("ID", "TIME"), by.y = c("IDENTITY", "TIME_UTC"), all=T)有用。但出于好奇，我尝试了left_join。 left_join(Table1, Table2, by.x = c("ID", "TIME"), by.y = c("IDENTITY", "TIME_UTC"), all = TRUE)。但它抛出了一个错误：加入：“IDENTITY”错误：不支持POSIXlt..这是由于数据类型问题吗？ ID 和 IDENTITY 中的值都是 int 类型。
你从哪个包中得到left_join？ base 中似乎没有

标签： r left-join

【解决方案1】：

您可以先用列 ID 左连接表 1 和表 2（使用 dplyr 或 data.table），然后过滤结果以确保它只保留列 TIME 和 TIME_UTC 相等的行。

【讨论】：