Python中一个类中具有相同名称的方法

Question

如何在一个类中声明几个同名但参数数量不同或类型不同的方法？

我必须在下面的课程中改变什么？

class MyClass:
    """"""

    #----------------------------------------------------------------------
    def __init__(self):
        """Constructor"""
    def my_method(self,parameter_A_that_Must_Be_String):
        print parameter_A_that_Must_Be_String

    def my_method(self,parameter_A_that_Must_Be_String,parameter_B_that_Must_Be_String):
        print parameter_A_that_Must_Be_String
        print parameter_B_that_Must_Be_String

    def my_method(self,parameter_A_that_Must_Be_String,parameter_A_that_Must_Be_Int):
        print parameter_A_that_Must_Be_String * parameter_A_that_Must_Be_Int

Answer 1

您可以拥有一个接受可变数量参数的函数。

def my_method(*args, **kwds):
    # Do something

# When you call the method
my_method(a1, a2, k1=a3, k2=a4)

# You get:
args = (a1, a2)
kwds = {'k1':a3, 'k2':a4}

所以你可以修改你的函数如下：

def my_method(*args):
    if len(args) == 1 and isinstance(args[0], str):
        # Case 1
    elif len(args) == 2 and isinstance(args[1], int):
        # Case 2
    elif len(args) == 2 and isinstance(args[1], str):
        # Case 3

Answer 2

你不能。没有重载或多方法或类似的东西。一个名字代表一件事。无论如何，就语言而言，您始终可以自己模拟它们...您可以使用isinstance检查类型（但请正确执行 - 例如在Python 2中，使用basestring检测字符串和unicode），但它很丑陋，通常不鼓励并且很少有用。如果这些方法做不同的事情，给它们起不同的名字。还要考虑多态性。

Answer 3

使用 Python 3.5 或更高版本，您可以使用 @typing.overload 为重载的函数/方法提供类型注释。

From the docs:

@overload
def process(response: None) -> None:
    ...
@overload
def process(response: int) -> tuple[int, str]:
    ...
@overload
def process(response: bytes) -> str:
    ...
def process(response):
    <actual implementation>

Answer 4

简短回答：你不能 (see this previous discussion)。通常你会使用类似的东西（你可以添加更多的类型检查和重新排序）：

def my_method(self,parameter_A, parameter_B=None):
  if isinstance(parameter_B, int):
    print parameter_A * parameter_B
  else:
    print parameter_A
    if parameter_B is not None:
      print parameter_B

Answer 5

您可以在 Python 中尝试多种方法：

http://www.artima.com/weblogs/viewpost.jsp?thread=101605

但我不相信多方法是一种可行的方法。相反，您传递给方法的对象应该具有公共接口。您正在尝试实现类似于 C++ 中的方法重载，但在 Python 中很少需要它。一种方法是使用isinstance 级联ifs，但这很难看。

Answer 6

Python 与 Java 完全不同。

没有真正的类型，只有带有方法的对象。

有一种方法可以测试传递的对象是否来自某个类，但这主要是不好的做法。

但是，您要为前两种方法生成的代码应该类似于

class MyClass(object):
    def my_method(self, str1, str2=None):
        print str1
        if str2: print str2

对于第三个，好吧...使用不同的名称...

Answer 7

这行不通。无论您有多少参数，名称 m 都将被第二个 m 方法覆盖。

class C:
    def m(self):
        print('m first')
    def m(self, x):
        print(f'm second {x}')


ci=C();
#ci.m() # will not work TypeError: m() missing 1 required positional argument: 'x'
ci.m(1) # works

---

输出很简单：

m second 1

Answer 8

您可能需要类似于以下的模式： 请注意，将“_”添加到方法名称的开头是标记私有方法的约定。

class MyClass:
    """"""

    #----------------------------------------------------------------------
    def __init__(self):
        """Constructor"""
    def my_method(self,parameter_A_that_Must_Be_String, param2=None):
        if type(param2) == str:
            return self._my_method_extra_string_version(parameter_A_that_Must_Be_String, param2)
        elif type(param2) == int:
            return self._my_method_extra_int_version(parameter_A_that_Must_Be_String, param2)
        else:
            pass # use the default behavior in this function
        print parameter_A_that_Must_Be_String

    def _my_method_extra_string_version(self,parameter_A_that_Must_Be_String, parameter_B_that_Must_Be_String):
        print parameter_A_that_Must_Be_String
        print parameter_B_that_Must_Be_String

    def _my_method_extra_int_version(self,parameter_A_that_Must_Be_String, parameter_A_that_Must_Be_Int):
        print parameter_A_that_Must_Be_String * parameter_A_that_Must_Be_Int

Answer 9

class MyClass:
    def __init__(this, foo_str, bar_int):
        this.__foo = foo_str
        this.__bar = bar_int

    def foo(this, new=None):
        if new != None:
            try:
                this.__foo = str(new)
            except ValueError:
                print("Illegal value. foo unchanged.")

        return this.__foo

    def bar(this, new=None):
        if new != None:
            try:
                this.__bar = int(new)
            except ValueError:
                print("Illegal value. bar unchanged.")

        return this.__bar

obj = MyClass("test", 42)
print(obj.foo(), obj.bar())

print(obj.foo("tset"), obj.bar(24))

print(obj.foo(42), obj.bar("test"))

Output:
    test 42
    tset 24
    Illegal value. bar unchanged.
    42 24

Answer 10

我认为所有答案都缺少一个非常简单的例子，那就是：当方法的变体之间的唯一区别是参数的数量时该怎么办。答案仍然是使用具有可变数量参数的方法。

比如说，你从一个需要使用两个参数的方法开始

def method(int_a, str_b):
    print("Got arguments: '{0}' and '{1}'".format(int_a, str_b)

那么你需要添加一个只有第二个参数的变体（比如说，因为整数是多余的），解决方案很简单：

def _method_2_param(int_a, str_b):
    print("Got arguments: '{0}' and '{1}'".format(int_a, str_b))

def _method_1_param(str_b):
    print("Got argument: '{0}'".format(str_b))

def method(*args, **kwargs):
    if len(args) + len(kwargs) == 2:
        return _method_2_param(args, kwargs)
    elif len(args) + len(kwargs) == 1:
        return _method_1_param(args, kwargs)
    else:
        raise TypeError("Method requires one or two arguments")

这个解决方案的好处是，无论调用代码之前使用关键字参数还是位置参数，它仍然可以继续工作。