如何从谷歌数据流管道中的多个输入 PCollection 生成一个输出 PCollection？答案

【问题标题】：How to produce one output PCollection from multiple inputs PCollections in google data flow pipelines?如何从谷歌数据流管道中的多个输入 PCollection 生成一个输出 PCollection？
【发布时间】：2016-10-15 23:06:30
【问题描述】：

我正在尝试使用变压器从 2 个输入中生成 PCollection<C>（带有 C 类型的元素）：一个 PCollection<A>（带有 A 类型的元素），第二个是 PCollection<C>。

基本上，转换器会考虑存储在PCollection<A> 中的元素，并对PCollection<C> 中的元素进行一些计算，最终它会生成一个带有新元素的新PCollection 作为输出。

那么，有没有什么方法可以使用PCollectionTuple 或ParDo 而不是PCollectionTuple 来实现这个场景，只产生一个输出PCollection，或者使用Google Dataflow SDK 的任何其他建议？

【问题讨论】：

标签： java google-cloud-dataflow dataflow

【解决方案1】：

有多种方法可以在 Dataflow 中加入 PCollections。对于您的情况，PCollection<C> 中的每个元素都需要访问PCollection<A> 中可能存在的多个元素，您可以使用侧面输入。有关详细信息，请参阅View 转换。

例如，假设 pCollectionA 很小：

PCollectionView<List<A>> view = View.asList(pCollectionA);
PCollection<C> output = pCollectionC.apply(ParDo.withSideInputs(view).of(
  new DoFn<C,C>() {
    public void processElement(ProcessContext c) { 
      c.output(...combine c.element() and c.sideInput(view)...);
    }
  });

如果您只需要访问每个元素的 pCollectionA 的一部分，则可以改用 View.asMultimap，这将允许在 pCollectionA 中查找点

【讨论】：

非常感谢@danielm。在我的例子中，PCollection<A> 只有一个元素，因为它是之前的 CombineFn 的结果。所以，是的，PCollection<A> 在这种情况下很小。
@danieml，所以还有一些疑问：在这种情况下，对于分布在服务器上的每个 PCollection<C>，我是否有相同的保修，并且在这种情况下整个 PCollection<A> 将可用当 DoFn 函数并行执行时，A 类型的List？是否为每个分布式服务器复制了PCollection<A>？