什么时候在 SSIS 中做多个包或数据流任务？

Question

如果这是一个愚蠢的问题，我很抱歉，因为我似乎无法在谷歌上找到答案，也许是因为其他人认为这很明显，但我有点困惑初学者。

所以，我正在练习制作一个小型数据仓库。 我在 SSIS 中有以下软件包： 1.从操作数据库复制到存档数据库 2.从存档复制到暂存区 3. 暂存区改造并入库

这些包由 SQL Server 中的作业控制。

我认为也可以只有一个包并将所有 1-2-3 作为单独的数据流任务放入该包中。我开始怀疑这一点，因为所有任务中只有一个数据流任务（在数据流任务本身中，有许多源-目的地的东西在发生）。

这方面的最佳做法是什么？你什么时候做不同的包，什么时候做多个数据流任务。

提前致谢。

Answer 1

这是个人品味的问题。就个人而言，出于以下几个原因，我更愿意将它们分开，包括但不限于：

• 如果包 #2 由于架构漂移或其他原因而在某个时候中断，包 #3 仍将正常工作（至少对于某些表而言）。
• 在一个团队中，最好保持小型化，因为可能需要几个人从 CVS 签出不同的包才能同时处理它们。如果所有东西都放在一个巨大的包裹中，那简直是不可能的。
• 当一个仓库变得足够大（数百个表）时，通常可以将每个阶段拆分为几个包 - 例如，一个用于每个数据源/主题区域。更容易不迷失其中。

此外，大型 SSIS 包非常笨重 - 我记得使用过一个重约 30 Mb 的包，这真的很痛苦。