【发布时间】:2018-08-29 22:41:54
【问题描述】:
我有两个 TransformBlocks,它们排列成一个循环。他们将数据相互链接。 TransformBlock 1 是一个读取数据的 I/O 块,最多只能有 50 个任务。它读取数据和一些元数据。然后它们被传递到第二个块。如果消息再次进入第一个块,则第二个块决定元数据。因此,在元数据匹配标准并稍等片刻之后,数据应该再次返回到 I/O 块。第二个块 MaxDegreeOfParallelism 可以是无限的。
现在我注意到,当我向 I/O 块发送大量数据时,需要很长时间才能将消息链接到第二个块。链接数据大约需要 10 分钟,而且它们都是成批发送的。就像几秒钟内的 1000 个条目一样。 通常我会这样实现它:
public void Start()
{
_ioBlock = new TransformBlock<Data,Tuple<Data, MetaData>>(async data =>
{
var metaData = await ReadAsync(data).ConfigureAwait(false);
return new Tuple<Data, MetaData>(data, metaData);
}, new ExecutionDataflowBlockOptions { MaxDegreeOfParallelism = 50 });
_waitBlock = new TransformBlock<Tuple<Data, MetaData>,Data>(async dataMetaData =>
{
var data = dataMetaData.Item1;
var metaData = dataMetaData.Item2;
if (!metaData.Repost)
{
return null;
}
await Task.Delay(TimeSpan.FromMinutes(1)).ConfigureAwait(false);
return data;
}, new ExecutionDataflowBlockOptions { MaxDegreeOfParallelism = DataflowBlockOptions.Unbounded });
_ioBlock.LinkTo(_waitBlock);
_waitBlock.LinkTo(_ioBlock, data => data != null);
_waitBlock.LinkTo(DataflowBlock.NullTarget<Data>());
foreach (var data in Enumerable.Range(0, 2000).Select(i => new Data(i)))
{
_ioBlock.Post(data);
}
}
但由于所描述的问题,我必须像这样实现它:
public void Start()
{
_ioBlock = new ActionBlock<Data>(async data =>
{
var metaData = await ReadAsync(data).ConfigureAwait(false);
var dataMetaData= new Tuple<Data, MetaData>(data, metaData);
_waitBlock.Post(dataMetaData);
}, new ExecutionDataflowBlockOptions { MaxDegreeOfParallelism = 50 });
_waitBlock = new ActionBlock<Tuple<Data, MetaData>>(async dataMetaData =>
{
var data = dataMetaData.Item1;
var metaData = dataMetaData.Item2;
if (metaData.Repost)
{
await Task.Delay(TimeSpan.FromMinutes(1)).ConfigureAwait(false);
_ioBlock.Post(data);
}
}, new ExecutionDataflowBlockOptions { MaxDegreeOfParallelism = DataflowBlockOptions.Unbounded });
foreach (var data in Enumerable.Range(0, 2000).Select(i => new Data(i)))
{
_ioBlock.Post(data);
}
}
当我使用第二种方法时,数据会更快地链接/发布(一个接一个)。但这对我来说更像是一种黑客行为。有人知道如何解决这个问题吗?一些朋友推荐我使用 TPL Pipeline,但对我来说似乎要复杂得多。
【问题讨论】:
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代码中的 一分钟 等待是怎么回事?!
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试试看。我怀疑它是批处理,你已经引入了每批可能 1 分钟的延迟
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"..如果消息再次进入第一个块,则第二个块决定元数据.." - 你的第一个例子是这样做的吗?还是不明白你为什么是
sleeping。它违背了线程/并发/TPL 数据流的全部目的,特别是当您的问题是 “TPL 数据流 LinkTo TransformBlock 是very slow” 时。 -
LinkTo在运行时不做任何事情。它不会向下一个块传递任何东西,它会建立一个连接,以便一个块将结果发布到下一个块。如果有些东西很慢,那就是块中的代码 -
@BlackMatrix
Task.Delay(TimeSpan.FromMinutes(1))是性能缓慢的一个明显原因,并且有足够的理由将这个问题关闭为不可重现。两个 sn-ps 完全不同——第二个没有延迟
标签: c# .net task-parallel-library dataflow tpl-dataflow