如何使用 sqlalchemy 表达式语言/sqlalchemy 核心连接来自两个不同数据库的表？

Question

我正在使用 MySql。然而，我能够找到使用 sqlalchemy orm 但不使用表达式语言的方法。所以我专门寻找基于核心/表达式语言的解决方案。数据库位于同一台服务器上

这是我的连接的样子：

connection = engine.connect().execution_options(
schema_translate_map = {current_database_schema: new_database_schema})
engine_1=create_engine("mysql+mysqldb://root:user@*******/DB_1")
engine_2=create_engine("mysql+mysqldb://root:user@*******/DB_2",pool_size=5)

metadata_1=MetaData(engine_1)
metadata_2=MetaData(engine_2)

metadata.reflect(bind=engine_1)
metadata.reflect(bind=engine_2)

table_1=metadata_1.tables['table_1']
table_2=metadata_2.tables['table_2']
query=select([table_1.c.name,table_2.c.name]).select_from(join(table_2,table_1.c.id==table_2.c.id,'left')

result=connection.execute(query).fetchall()

但是，当我尝试连接来自不同数据库的表时，它显然会引发错误，因为该连接属于其中一个数据库。而且我还没有尝试过其他任何事情，因为我找不到解决这个问题的方法。 提出问题的另一种方式（也许）是“如何使用 sqlalchemy 核心中的单个连接连接到多个数据库”。

Answer 1

仅将here 的解决方案应用于Core，您可以创建一个连接到您的服务器的Engine 对象，但无需默认使用一个数据库：

engine = create_engine("mysql+mysqldb://root:user@*******/")

然后使用单个MetaData 实例反映每个架构的内容：

metadata = MetaData(engine)
metadata.reflect(schema='DB_1')
metadata.reflect(schema='DB_2')

# Note: use the fully qualified names as keys
table_1 = metadata.tables['DB_1.table_1']
table_2 = metadata.tables['DB_2.table_2']

您也可以使用其中一个数据库作为“默认”并在 URL 中传递它。在这种情况下，您将照常反映该数据库中的表，并仅在反映其他数据库时传递 schema= 关键字参数。

使用创建的引擎执行查询：

query = select([table_1.c.name, table_2.c.name]).\
    select_from(outerjoin(table1, table_2, table_1.c.id == table_2.c.id))

with engine.begin() as connection:
    result = connection.execute(query).fetchall()