如何在 R 中迭代地产生组合？ [复制]

Question

所以我目前正在使用以下代码来生成我的组合：

combn(x,y)

但问题是函数存储了所有可能的组合。我不想存储它们，我只想像循环或其他东西一样生产它们。这对我的程序来说会更有效率。有没有办法通过 for 循环生成组合而不是全部存储？

我知道我在这里问了一个类似的问题： How do I find all possible subsets of a set iteratively in R?

但在那个解决方案中，组合仍然被存储......

这里有更多细节：

假设我想找到 4 选择 2。combn(4,2) 基本上会存储以下内容： ((1,4),(1,3),(1,2),(2,4),(2,3)(3,4))

我想要的是这个：

   loop{
       produces one combination at a time 
   }

Answer 1

这是一个建议，它允许根据循环的前一次迭代中使用的组合为循环的当前迭代生成组合。

## Function definition
gen.next.cbn <- function(cbn, n){
    ## Generates the combination that follows the one provided as input
    cbn.bin      <- rep(0, n)
    cbn.bin[cbn] <- 1
    if (tail(cbn.bin, 1) == 0){
        ind <- tail(which(cbn.bin == 1), 1)
        cbn.bin[c(ind, ind+1)] <- c(0, 1)
    }else{
        ind <- 1 + tail(which(diff(cbn.bin) == -1), 1)
        nb  <- sum(cbn.bin[-c(1:ind)] == 1)
        cbn.bin[c(ind-1, (n-nb+1):n)] <- 0
        cbn.bin[ind:(ind+nb)]         <- 1
    }
    cbn <- which(cbn.bin == 1)
}

## Example parameters
n   <- 6
k   <- 3

## Iteration example
for (i in 1:choose(n, k)){
    if (i == 1){
        cbn <- 1:k
    }else{
        cbn <- gen.next.cbn(cbn, n)
    }
    print(cbn)
}

# [1] 1 2 3
# [1] 1 2 4
# [1] 1 2 5
# [1] 1 2 6
# [1] 1 3 4
# [1] 1 3 5
# [1] 1 3 6
# [1] 1 4 5
# [1] 1 4 6
# [1] 1 5 6
# [1] 2 3 4
# [1] 2 3 5
# [1] 2 3 6
# [1] 2 4 5
# [1] 2 4 6
# [1] 2 5 6
# [1] 3 4 5
# [1] 3 4 6
# [1] 3 5 6
# [1] 4 5 6

Answer 2

如果目标是将每个组合用作某些计算的输入，您可能希望使用combn 的FUN 参数，例如apply。这似乎不会存储组合，但仍会立即返回应用于每个组合的函数的结果。

这是一个带有虚拟函数的示例：

fct <- function(x, y){sum(x*y) + 2*x[1]}
y   <- 1:5
system.time(combn(1:20, 5, fct, y = y))
# user  system elapsed 
# 0.160   0.000   0.161 
system.time(apply(combn(1:20, 5), 2, fct, y = y))
# user  system elapsed 
# 0.224   0.000   0.222 

Answer 3

要循环返回每个可能的组合，一次一个，执行以下操作：

#Sample data:
x <- c(1,2,3,4)
y <- 2
all_combinations <- combn(x,y)

#Return each value:
for (i in 1:ncol(all_combinations)) {
  print(all_combinations[,i])
}

但我不确定为什么要在 for 循环中执行此操作，因为它非常慢。除了这个应用程序之外，还有期望的最终输出吗？