【发布时间】：2015-09-14 08:29:13
【问题描述】：
我正在尝试在 R 中创建一个唯一用户的交叉产品矩阵。我在 SO 上搜索了它，但找不到我要找的东西。任何帮助表示赞赏。 我有一个大数据框（超过一百万）并显示了一个示例：
df <- data.frame(Products=c('Product a', 'Product b', 'Product a',
'Product c', 'Product b', 'Product c'),
Users=c('user1', 'user1', 'user2', 'user1',
'user2','user3'))
df 的输出是：
Products Users
1 Product a user1
2 Product b user1
3 Product a user2
4 Product c user1
5 Product b user2
6 Product c user3
我想查看两个矩阵： 第一个将显示拥有任一产品（或）的唯一用户数 - 因此输出将类似于：
Product a Product b Product c
Product a 2 3
Product b 2 3
Product c 3 3
第二个矩阵将是拥有两种产品的唯一用户数（AND）：
Product a Product b Product c
Product a 2 1
Product b 2 1
Product c 1 1
感谢任何帮助。
谢谢
更新：
这里更清楚：产品 a 由 User1 和 User2 使用。产品 b 由 User1 和 User2 使用，产品 c 由 User1 和 User3 使用。所以在第一个矩阵中，产品 a 和产品 b 将是 2，因为有 2 个唯一用户。同样，产品 a 和产品 c 将为 3。在第二个矩阵中，它们将是 2 和 1，因为我想要交集。 谢谢
【问题讨论】：
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预期输出中的数字是否代表示例中显示的值？对于第二种情况，可能是
tbl <- table(merge(df, df, by.x='Users', by.y='Users')[-1]); diag(tbl) <- 0 -
@akrun 我同意你的看法......示例 df 输出似乎与所需的输出不一致。
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@TimBiegeleisen 第一种情况不清楚。我得到了第二个的预期输出
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或者第二个输出可以是
tcrossprod(table(df))*!diag(3) -
@akrun 他们应该。这里更清楚：产品 a 由 User1 和 User2 使用。产品 b 由 User1 和 User2 使用，产品 c 由 User1 和 User3 使用。所以在第一个矩阵中，prod a 和 prod b 将是 2，因为有 2 个唯一用户。同样，prod a 和 prod c 将是 3。而在第二个矩阵中，它们将是 2 和 1。Thankx
标签： r matrix unique combinations cross-product