将 3 个二维数组转换为数据框答案

【问题标题】：Convert 3 two dimensional arrays to a dataframe将 3 个二维数组转换为数据框
【发布时间】：2019-01-06 13:57:02
【问题描述】：

我有 3 个二维数组都具有以下形状。

(1, 4339)

他们叫：

数组1

数组2

数组3

如何将它们放入数据框中，以便具有以下格式：

我认为类似以下的方法会起作用：

df = pd.concat([array1, array2, array3], axis=1)

但我收到以下错误消息：

TypeError：无法连接类型为“”的对象；仅 pd.Series、pd.DataFrame 和 pd.Panel （已弃用）objs 是有效的

【问题讨论】：

尝试使用像 {'array1':array1, 'array2':array2,'array3':array3} 这样的字典，然后用 dict 初始化数据帧...

【解决方案1】：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"a":arr1.reshape(4339),"b":arr2.reshape(4339),"c":arr3.reshape(4339)})

你可以用这个。

【讨论】：

【解决方案2】：

正如其他人所说，从头开始构建数据框。

一个问题是原始数组的形状，看看如果您在原始数据上创建pd.Series(array1) 会发生什么。

这是您可以使用基础来制作可重用函数的东西……

a = np.arange(5).reshape((1,5))
pd.DataFrame({k: a.flatten() for k, a in zip('abc', (a, a, a))})

【讨论】：