【发布时间】：2020-11-15 13:16:44
【问题描述】：
我正在使用 AWS Lambda 将文件从 WEBM 转换为 MP4
我正在使用 ffmpeg 版本 4.3.1-static https://johnvansickle.com/ffmpeg/（我还使用无服务器 AWS ffmpeg 层（包括 de 4.1.3）中的 ffmpeg 进行了以下测试，但结果更差（大约 25 % 慢）
我使用 Node 10x 作为容器。
WEBM size Time to convert. Memory Lambda. Memory used (as shown in log)
80Mb ~44s 3008 410
40Mb ~44s 3008 375
80Mb ~70s 1024 321
40Mb ~70s 1024 279
所有视频都是 80 年代的长度。所以据我所知，WEBM的大小无关紧要，如果视频的长度相同，则转换所需的时间相同。因此，如果视频长度较高，则 ffmpeg 需要更多时间，而不是文件大小较高时...好奇 ;-)
但另一方面，我对 Lambda 内存感到困惑。我知道内存和 CPU 在 Lambda 中结合在一起......您选择的内存越多，分配的 CPU 就越多。
但是……
- 如果 ffmpeg 需要运行更多空间，为什么它只需要大约 300/400Mb？
- 如何让 ffmpeg 使用更多内存？
- 是否有任何选项可以加快 Lambda 中的流程？
顺便说一句，在所有测试中，所有 ffmpeg 都是相同的，并且
cpu 使用的参数）
- 我在ffmpeg中加了参数cpu-used=100，如果我把cpu-used=5也没关系……次数都是一样的，所以我猜那个参数是没用的（我不知道为什么）
线程参数）
- 我还用“线程”参数做了一些测试，但也没有用。
我知道这不是一个很好的比较，但相同的文件需要大约 5 秒才能在一个简单的专用服务器中转换（OVH Centos VPS 中的 8 个 vCore 和 8GB RAM）。
顺便说一句，Amazon Elastic Transcoder 不是一个选项： a) 它非常昂贵 b) 它只有他的配置文件要转换，而且我的 ffmpeg 命令非常复杂（水印、效果等......）
【问题讨论】：
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这些总数中是否包括从 S3 下载 WEBM 和将 MP4 上传到 S3 的次数？ Lambda RAM 大小的实际 ffmpeg 转换时间是多少？您是否使用相同的 ffmpeg 选项？
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上传/下载时间不包括在这里 ;-) 所有测试的所有 ffmpeg 选项。我不明白你的第二个问题：你可以在表格中看到 3M 和 1M 的 lambda 内存
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我的意思是：你在 lambda 和 VPS 上使用相同的 ffmpeg 运行时选项吗？此外，是否有任何 ffmpeg 调试/详细选项可以帮助您了解性能差异？
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两者都是取自同一站点的相同 4.3.1 静态构建
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我认为您在这里测量的不是同一件事。例如，您指出 Lambda 层中的 ffmpeg 慢了 25%。 Lambda 层不会对运行时产生任何影响 - 它只会影响冷启动时间，在您运行 ffmpeg 之前。这就是为什么我试图确保你在比较类似的东西，所以你知道你应该把精力集中在哪里（冷启动、从 S3 下载、部署包大小、ffmpeg 线程、上传到S3，或其他）。
标签： amazon-web-services video ffmpeg aws-lambda