深度优先搜索随机选择节点/顶点

Question

我想使用图中表示的这个迷宫，使用迭代深度优先搜索从起始节点找到通往目标的路径。它是一个文本文件，仅包含一对数字，例如成对连接，即边/弧。像这样：

11 3
2 3
0 3
1 4
5 4
5 7
6 7
7 8
8 9
9 10
0 5

那么我的代码是这样的：

private void performIterativeDFS(MazeGraph G, int node, int goal) {
        ArrayBasedStack arrayStack = new ArrayBasedStack();
        ArrayBasedStack pathStack = new ArrayBasedStack();
        arrayStack.push(node);
        visited[node] = true;
        while (!arrayStack.isEmpty()) {
            int newNode = arrayStack.pop();
            if (newNode == 0) {
                out.print("Starting at " + newNode + " ");
            }
            pathStack.push(newNode);
            if (newNode == goal) {
                out.println("Path if goal found: " + pathStack.toString());
            }
            for (int arc : G.getAdjacencyList(newNode)) {
                if (!visited[arc]) {
                    visited[arc] = true;
                    arrayStack.push(arc);
                }
            }
        }
    }

我输入0作为起始节点，目标节点是1。那么输出的路径是0,5,7,8,9,10,6,4,1。不幸的是，这不是一个合适的解决方案，您可以改为使用 0,5,4,1。迭代深度优先搜索是否会在到达目标之前随机选择接下来要走的节点？

我尝试修改我的代码来做到这一点，但我无法制作像 0、5、4、1 这样的打印路径。我想让它尽可能简单，以便每个人都能理解。有什么建议或意见吗？

Answer 1

如果不更改您的算法（这不会使其成为 dfs）或（如果您试图为除此特定数据之外的任何内容制作它，那将是浪费时间的地图，您不会从搜索中得到不同的答案放）。在代码找到减少遍历节点数量的路径后，您可以尝试实现一种回溯，但这不是您要寻找的简单答案。

简短回答：不，这不是 DFS 的工作原理。

编辑：错过了您的一些问题，您的代码中没有任何内容可以使其随机化。如果，而不是

for (int arc : G.getAdjacencyList(newNode)) {
            if (!visited[arc]) {
                visited[arc] = true;
                arrayStack.push(arc);
            }

你随机抽样 G，那么你就有机会得到不同的结果，但因为它没有随机元素。