tensorflow - 会话图为空

Question

import tensorflow as tf

x1 = tf.constant([1,2,3,4])
x2 = tf.constant([5,6,7,8])

result = tf.multiply(x1, x2)

with tf.compat.v1.Session() as sess:
  output = sess.run(result)
  print(output)

由于我是机器学习的新手，我尝试使用 tensorflow 实现此代码，但出现以下错误：

RuntimeError：会话图为空。向图中添加操作 在调用 run() 之前

我该如何解决这个问题？

从this 线程我将代码更改为：

import tensorflow as tf

x1 = tf.constant([1,2,3,4])
x2 = tf.constant([5,6,7,8])

result = tf.multiply(x1, x2)

g = tf.Graph() 
with g.as_default():   
    assert result.graph is g

sess = tf.compat.v1.Session(graph=g)
with tf.compat.v1.Session() as sess:
    output = sess.run(result)
    print(output)

它也给了我以下错误：

AttributeError: 当急切执行时，Tensor.graph 毫无意义 启用

Answer 1

您似乎使用的是 TF 2.0，默认情况下启用了 Eager Execution。如果是这种情况，您通常不应该使用图表或会话，您可以这样做：

import tensorflow as tf

x1 = tf.constant([1,2,3,4])
x2 = tf.constant([5,6,7,8])

result = tf.multiply(x1, x2)
tf.print(result)  # or print(result.numpy())
# [5 12 21 32]

如果您出于某种原因仍想使用图表，则需要在默认图表的上下文中进行操作：

import tensorflow as tf

with tf.compat.v1.Graph().as_default():
    x1 = tf.constant([1,2,3,4])
    x2 = tf.constant([5,6,7,8])
    result = tf.multiply(x1, x2)
    with tf.compat.v1.Session() as sess:
        output = sess.run(result)
        print(output)
        # [ 5 12 21 32]