在省略某些组和数据集的同时访问 HDF5 文件结构

Question

我想使用h5py 访问 HDF5 文件结构，其中组和数据集存储如下：

/Group 1/Sub Group 1/*/Data set 1/

其中星号表示具有唯一地址的子组。但是，它的地址无关紧要，因为我只是对它包含的数据集感兴趣。如何在不指定唯一地址的情况下访问任意子子组？

这是一个特定案例的脚本：

import h5py as h5
deleteme = h5.File("deleteme.hdf5", "w")
nobody_in_particular = deleteme.create_group("/grp_1/subgr_1/nobody_in_particular/")
dt = h5.special_dtype(vlen=str)
dataset_1 = nobody_in_particular.create_dataset("dataset_1",(1,),dtype=dt)
dataset_1.attrs[str(1)] = "Some useful data 1"
dataset_1.attrs[str(2)] = "Some useful data 2"
deleteme.close()

# access data from nobody_in_particular subgroup and do something
deleteme = h5.File("deleteme.hdf5", "r")
deleteme["/grp_1/subgr_1/nobody_in_particular/dataset_1"]

这给出了输出：

<HDF5 dataset "dataset_1": shape (1,), type "|O">

现在我希望完成相同的结果，但不知道具体是谁（或哪个组）。任何代替nobody_in_particular 的随机子组都可以。我怎样才能访问这个随机子组？

换句话说：

deleteme["/grp_1/subgr_1/<any random sub-group>/dataset_1"]

Answer 1

假设您只想读取而不是创建组/数据集，那么使用 visit (http://docs.h5py.org/en/latest/high/group.html#Group.visit) 和合适的函数将允许您选择所需的组/数据集。