Python 内存泄漏 - 为什么会发生？答案

【问题标题】：Python Memory Leak - Why is it happening?Python 内存泄漏 - 为什么会发生？
【发布时间】：2015-06-08 22:38:30
【问题描述】：

关于我的问题的一些背景知识，我正在导入一个由其他人编写的模块 data_read_module.pyd，但我看不到该模块的内容。

我有一个文件，我们称之为myfunctions。暂时先忽略###，后面有评论的部分我再评论。

import data_read_module

def processData(fname):
    data = data_read_module.read_data(fname)
    ''' process data here '''     
    return t, x
    ### return 1

我在一个更大的程序框架内调用它，特别是一个 TKinter GUI。出于这篇文章的目的，我已经精简到了最基本的内容。在 GUI 代码中，我将上述代码调用如下：

import myfunctions 

class MyApplication:
    def __init__(self,parent):
        self.t = []
        self.x = []

    def openFileAndProcessData(self):
        # self.t = None
        # self.x = None
        self.t,self.x = myfunctions.processData(fname)
        ## myfunctions.processData(fname)

我注意到每次运行 openFileAndProcessData 时，Windows 任务管理器都会报告我的内存使用量增加，所以我认为我的 GUI 应用程序的某个地方存在内存泄漏。所以我尝试的第一件事是

# self.t = None
# self.x = None

您在上面看到的评论。接下来，我尝试调用myfunctions.processData 而不将输出分配给任何变量，如下所示：

## myfunctions.processData(fname)

这也没有效果。作为最后的努力，我更改了 processData 函数，使其仅返回 1，甚至不处理来自模块 data_read_module.pyd 的任何数据。不幸的是，即使这样也会导致每次连续调用processData 都会占用更多内存，从而将问题缩小到data_read_module.read_data。我认为在 Python 框架中，这是自动处理的确切类型。参考this website，似乎函数占用的内存会在函数终止时释放。就我而言，我希望processData 中使用的内存在调用后被释放[除了我用 self.t 和 self.x 跟踪的输出]。我知道如果不访问data_read_module.pyd，我将无法解决此类问题，但我想了解如何开始。

【问题讨论】：

有人忘记调用 free，如果你在堆上分配内存，你有责任释放它。
如果您有权访问该模块，您可能能够反编译它并查看发生了什么（如果在 Python 端发生任何事情）。如果某些东西在 Python 上存储了越来越多的内存，您也许可以解决这个问题：github.com/Mysterie/uncompyle2 如果代码不能很好地反编译或不在 Python 端，听起来其中一个函数正在调用 C 代码正如帕德莱克所说，并没有释放内存。

标签： python memory-leaks

【解决方案1】：

.pyd 文件基本上是一个 DLL。您正在调用用 C、C++ 或其他此类编译语言编写的代码。如果该代码分配了内存并且没有正确释放它，您将遇到内存泄漏。从 Python 调用代码这一事实不会神奇地解决它。

【讨论】：