从多个列的字符串值中剥离字符

Question

我的问题是如何在 pandas 数据框中的多列中替换/删除字符串中的某些字符？就我而言，它是前三个字符。

基本上，我的列中包含来自调查的答案，如下所示：

  A       B       C       D
a. w    c. y    b. x    d. z
a. w    c. y    b. x    d. z
a. w    c. y    b. x    d. z

我想要做的是去掉答案参考字符，然后留下如下答案：

 A     B     C     D
 w     y     x     z
 w     y     x     z
 w     y     x     z

我一直在尝试使用我希望发生这种情况的列列表，然后去掉前三个字符（实际答案之前有空格）。它适用于单列，但不适用于数据框中的多列：

cols = ['A','B','C']

df[cols] = df[cols].map(lambda x: str(x)[3:])

对此的任何指示/建议/信息将不胜感激。

*使用 pandas 读取 csv 文件以创建数据框

Answer 1

我不确定我是否理解你的问题，但我假设你要求这样的东西：

>>> col1 = ['a. w','b. y','c. x']
>>> col2 = ['a. w','b. y','c. x']
>>> df=[col1,col2]
>>> result = []
>>> for x in df : result.append(map(lambda y : y[3:],x))
>>> result
[['w', 'y', 'x'], ['w', 'y', 'x']]