cudaFree() 是异步的吗？答案

【问题标题】：Is cudaFree() asynchronous?cudaFree() 是异步的吗？
【发布时间】：2025-12-15 16:50:02
【问题描述】：

我的问题就像标题一样。实际上，我正在寻找一种异步释放设备内存的方法。

谢谢！

【问题讨论】：

标签： cuda gpu

【解决方案1】：

cudaFree() 是同步的。如果你真的希望它是异步的，你可以创建自己的 CPU 线程，给它一个工作队列，并从你的主线程注册 cudaFree 请求。

也就是说，异步释放似乎是一个奇怪的请求。也许您可以解释为什么您希望它是异步的。您是否希望在触发 CUDA 事件后立即免费发生？

【讨论】：

自引入以来，CUDA 流和 CUDA 事件的释放已实现异步，这正是因为某些应用程序具有使用它们的子例程，并且希望这些子例程不会导致其调用者的代码路径变得同步。出于同样的原因，异步释放是一个完全合理的请求。 CUDA 可以异步地将内存标记为空闲，如果它必须与 GPU 同步来编辑页表，则延迟执行这些操作（等到下一个内核 thunk）。
@Archaea：这很有趣。我认为张贴者也对释放内存感兴趣，而不仅仅是 cudaEvent_t 对象。如何将 cudaFree 与事件或流相关联？
先生。 Fooz，您的回答是正确的（即 AFAIK cudaFree() 是同步的），我只是指出希望它是异步的是合理的。
先生。福兹。感谢您的回答！我异步释放内存的原因是为其他流腾出空间以便处理大问题，希望得到您的建议：）
这是有道理的。也许这会起作用：产生一个新的 CPU 线程，调用 cudaSetDevice、cudaDeviceSynchronize，然后调用 cudaFree（这可能不适用于 4.0 之前的工具包）。

【解决方案2】：

cudaFree() 不是异步的。当从 Host 调用 cudaFree() 时，会在内部调用同步调用。

我不明白您对异步释放内存的实际需求。

【讨论】：