您如何有效地跟踪技术债务？ [关闭]答案

【问题标题】：How do you effectively track technical debt? [closed]您如何有效地跟踪技术债务？ [关闭]
【发布时间】：2008-11-20 15:10:42
【问题描述】：

在您的实践中，您如何有效地跟踪和管理技术债务？

您是否使用了特定的指标，例如 SLOC？

您如何向利益相关者和管理层直观地展示您的结果？

您在此过程中看到了哪些好处？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我们为技术债务编写故事卡。它们是黑色的，上面有大大的黄色警告标志。挂在墙上太多了，这很明显。

路过的人都能看到：）

【讨论】：

技术债务故事卡是什么样的？
黑卡，侧面下方有一排黄色警示牌，正面约30%的区域是灰色的（我们写细节的地方）。但大多数情况下，它是黑色和具有生物危害性的黄色。我可以从这里看到它们——非常明显。

【解决方案2】：

我们使用@todo cmets。

在 Python 中，epydoc 工具可以很好地格式化 @todo。

我们有一个小代码扫描器，可以提取@todo 注释行。我们将它们作为待完成的工作推入积压工作。

【讨论】：

【解决方案3】：

我在下面的博客文章中谈到了一些用于识别技术债务的指标。技术债务不仅仅意味着代码中 TODO 语句突出显示的代码清理项。跟踪机制将根据您关注的风险指标而变化。

【讨论】：

【解决方案4】：

有一个plug-in for Sonar 将技术债务转化为美元。

我自己还没用过，但看起来很有希望。

【讨论】：