Octave 中的函数句柄格式答案

【问题标题】：Function handle formats in OctaveOctave 中的函数句柄格式
【发布时间】：2017-08-25 18:50:08
【问题描述】：

Octave 中的函数句柄定义如下例所示。

f = @sin;

从现在开始，调用函数f(x)与调用sin(x)具有相同的效果。到现在为止还挺好。我的问题从我的一项编程作业中的以下函数开始。

function sim = gaussianKernel(x1, x2, sigma)

上面的行表示函数gaussianKernel 的标题。这需要三个变量作为输入。但是，下面的调用让我印象深刻，因为它在引用 gaussianKernel 时只传递了两个变量，然后传递了三个变量。

model = svmTrain(X, y, C, @(x1, x2) gaussianKernel(x1, x2, sigma));

不应该只是model = svmTrain(X, y, C, @gaussianKernel(x1, x2, sigma));吗？有什么区别？

【问题讨论】：

标签： matlab octave function-handle

【解决方案1】：

你没有提供周围的代码，但我的猜测是变量sigma是在调用model = svmTrain(X, y, C, @(x1, x2) gaussianKernel(x1, x2, sigma));之前在代码中定义的。这是一个parametrized anonymous function 的示例，它捕获当前范围内的变量值。这也称为closure。看起来 Matlab 有 better documentation 这个非常有用的编程模式。

函数句柄@gaussianKernel(x1, x2, sigma) 将等价于@gaussianKernel。如果svmTrain 的第四个参数需要是具有两个输入参数的函数，则在这种情况下使用model = svmTrain(X, y, C, @gaussianKernel(x1, x2, sigma)); 可能不起作用。

【讨论】：

【解决方案2】：

sigma 变量已在代码的其他位置定义。因此，svmTrain 将该值拉出现有范围。

创建匿名函数@(x1, x2) gaussianKernel(x1, x2, sigma) 的目的是创建一个接受两个参数而不是三个参数的函数。如果您查看svmTrain 中的代码，它会接收一个参数kernelFunction，并且只使用两个参数调用它。 svmTrain 本身并不关心sigma 的值，实际上只知道它传递的kernelFunction 应该只有两个参数。

另一种方法是定义一个新函数：

function sim = gKwithoutSigma(x1, x2)
    sim = gaussianKernel(x1, x2, sigma)
endfunction

请注意，这必须首先在调用svmTrain 的脚本中定义。然后，您可以将svmTrain 称为：

model = svmTrain(X, y, C, @gKwithoutSigma(x1, x2))

使用匿名参数化函数可以避免您为gKwithoutSigma 编写额外的代码。

【讨论】：