numpy相关系数错误 - RuntimeWarning：true_divide中遇到无效值答案

【问题标题】：numpy correlation coefficient error - RuntimeWarning: invalid value encountered in true_dividenumpy相关系数错误 - RuntimeWarning：true_divide中遇到无效值
【发布时间】：2017-06-11 12:42:14
【问题描述】：

当我尝试查找数据系列之间的相关性时出现以下错误：

>>> i = [1, 1, 1]
>>> j = [2, 2, 2]
>>> import numpy as np
>>> np.corrcoef(i, j)
/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/numpy/lib/function_base.py:3003: RuntimeWarning: invalid value encountered in true_divide
 c /= stddev[:, None]
 array([[ nan,  nan],  
       [ nan,  nan]])`

实验了一下，我发现这似乎只有当数组中的所有整数都相同时才会发生。这是预期的还是我做错了什么？大多数情况下，我希望 i 和 j 中的数据具有不同的值，但可能存在相同的情况。

【问题讨论】：

Encountered invalid value when I use pearsonr的可能重复
它们不是序列，它们本质上是点。您找不到某个点的相关系数。你希望答案是什么。

标签： python numpy

【解决方案1】：

在相关公式中，计算除以每个系列的标准差。在您的情况下，标准差为零。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以检查系列的标准偏差，如果它们大于零，则可以使用 if 语句进行相关性。

【讨论】：

您不需要 if 语句。如果您查看数组，则根本没有变化，因此标准偏差为零
显然，但我从广义上考虑这个问题，不仅仅是这里提供的示例数据系列。