【问题标题】：Python: Rearranging Dates in a specific column in excelPython：在excel的特定列中重新排列日期
【发布时间】：2020-05-26 12:00:47
【问题描述】：

我有一个 Excel 表，其中 F 列是日期列表。目前结构如下：

Year-Month-Day Hours:Mins:Secs

 - 2014-02-10 10:57:11
 - 2014-07-11 17:43:07
 - .... ect

我希望它是：

Month Date Year

 - Feb 11 2014
 - Jul 11 2014
 - .... ect

关于如何解决这个问题有什么建议吗？

加载 excel 文件 -> 仅编辑 F 列 -> 保存并用新列替换 F 列。

【问题讨论】：

标签： python excel pandas dataframe

【解决方案1】：

使用`dt.strftime`

#first cast column to pandas datetime.
#df['ColumnF'] = pd.to_datetime(df['ColumnF'])
df['ColumnG'] = df['ColumnF'].dt.strftime('%b %d %Y')

              ColumnF      ColumnG
0 2014-02-10 10:57:11  Feb 10 2014
1 2014-07-11 17:43:07  Jul 11 2014

解释。

%b : 月份作为语言环境的缩写名称。

%d：以零填充十进制数表示的月份中的日期。

%Y : 年份，世纪为十进制数。

【讨论】：

【解决方案2】：

import calendar 
import pandas as pd

ds = pd.read_excel("date.xlsx")# reads the data 
ds["Date"] = pd.to_datetime(ds["colF"]) # converts datatype of column to datetime64[ns]
ds['Date1'] = ds['Date'].dt.strftime("%B-%d-%Y") # converts months to month name 

#if you want to replace with colF then 
ds['colF']= ds['Date1']

您可以关注类似的链接 python/pandas: convert month int to month name

How to Extract Month Name and Year from Date column of DataFrame

【讨论】：

当我打印 Date1 时，它显示了我想要的，但它没有保存和替换旧的 ColF？
@ShawnAtlas Date1 是需要输出格式的新列，如果要替换旧的 colF ，直接使用 ds['colF'] = ds['Date'].dt.strftime( "%B-%d-%Y")。

使用dt.strftime

解释。

使用`dt.strftime`