Pandas read_sql_query 使用多个 AND 语句答案

【问题标题】：Pandas read_sql_query using multiple AND statementsPandas read_sql_query 使用多个 AND 语句
【发布时间】：2018-03-01 11:56:47
【问题描述】：

我正在尝试在 python pandas 中组合一个 SQL 查询。我尝试了不同的方法，但总是收到以下错误： Incorrect number of bindings supplied. The current statement uses 6, and there are 3 supplied.

我的代码如下。我做错了什么？

conn = sqlite3.connect(my_db)
df = pd.read_sql_query(
    con = conn,
    sql = """SELECT * FROM {table}
        WHERE @var1 = (?)
        AND @var2 = (?)
        AND @var3 = (?)
        ;""".format(table=table),
    params= (value1, value2, value3),
    )

【问题讨论】：

你为什么使用@var1而不是实际的列名？
@DeepSpace 我假设 OP 每次都想要不同的列。
@DeepSpace 我的列名以@开头。 '@var1' 是列名

标签： python sql pandas

【解决方案1】：

正如你所说，@var1、@var2 和 @var3 都是列名。

但是，SQL 将 @ 符号解释为您稍后将在代码中提供的值的参数。

因此，由于三个 (?)s 和三个 @vars，您的 SQL 代码需要 6 个值。但是您只提供了 3 个值（对于 (?)s），这意味着正在发生上述错误。

我建议您将列命名为不带 '@' 的名称，以减少出错的机会。

请参阅this question 以获得进一步说明。

【讨论】：

【解决方案2】：

sqlite 将@ 符号（如?）解释为a parameter placeholder（搜索“参数”）。如果@var1 是列的名称，则必须通过用反引号将其包围来进行转义：

df = pd.read_sql_query(
    con = conn,
    sql = """SELECT * FROM {table}
        WHERE `@var1` = (?)
        AND `@var2` = (?)
        AND `@var3` = (?)""".format(table=table),
    params= (value1, value2, value3), )

我agree with @AdiC，不过，rename your columns 会更方便，这样他们就不会使用具有特殊含义的字符。

【讨论】：