将异步协程作为 celery 任务运行答案

【问题标题】：Run asynchronous coroutines as celery tasks将异步协程作为 celery 任务运行
【发布时间】：2019-09-03 13:50:54
【问题描述】：

我希望能够在我的 celery 任务中使用异步代码。它适用于异步或龙卷风。我发现，我可以做这样的事情


from tornado.ioloop import IOLoop

from celery._state import _task_stack

from . import celery


class AsyncTask(celery.Task):

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        _task_stack.push(self)
        self.push_request(args=args, kwargs=kwargs)
        try:
            IOLoop.current().run_sync(lambda: self.run(*args, **kwargs))
        finally:
            self.pop_request()
            _task_stack.pop()

然后像这样使用它

from .celery import celery
from tornado.httpclient import AsyncHTTPClient

@celery.task(base=AsyncTask)
async def test_async_celery_task(x, y):
    result = await AsyncHTTPClient().fetch(request='https://google.com.ua')
    print('Async IS OKAY: {}'.format(result))

或者我可以直接在任务中使用run_sync，这不是可取的

我想知道是否可以执行上述操作，或者我应该在 worker 中启动事件循环并通过 add_future 启动我的任务。有没有其他人做过类似的事情？我可以期待一些性能提升吗？

我需要这个，因为我需要能够使用来自项目其他部分的异步代码，例如数据库调用 ets

【问题讨论】：

标签： python async-await celery tornado python-asyncio

【解决方案1】：

不是正确使用 ioloop 使事情变得复杂，而是让 Celery 知道它可以并且应该使用异步任务。 Celery 与 Pools 一起运行，它可以在那里安排你的工作。池可以是线程的，可以是多进程的，Celery 知道（通过配置）它有 X 进程、Y 线程、Z 工人，其中有多少有工作或空闲。但是 ATM，Celery 在技术上能够接收和运行协程，但开箱即用无法计算它们以跟踪其中有多少有工作或空闲。如果您想看看它的外观 - 有a development code of future Celery's Asyncpool。

【讨论】：