内置 iter() 函数和 for 语句答案

【问题标题】：Built in iter() function and for statement内置 iter() 函数和 for 语句
【发布时间】：2020-08-03 00:16:43
【问题描述】：

我试图了解for x in y 语句在python 中的工作原理。我在这里找到了文档：https://docs.python.org/3/reference/compound_stmts.html#for。它表示表达式 y 被评估一次，并且必须产生一个可迭代的对象。

即使我的类没有实现__iter__（这是我对可迭代的理解），以下代码也会打印数字 1、2、3、4、5。

class myclass:
    def __init__(self):
        self.x = [1,2,3,4,5]
    def __getitem__(self,index):
        return self.x[index]
m = myclass()
for i in m:
    print(i)

我知道有一个内置方法 iter() 使用其 .__getitem__() 函数和从 0 开始的计数器返回序列对象的迭代器。

我的猜测是，python 在 for x in y 语句中的表达式 y 上调用了 iter() 函数。因此，它将实现.__getitem__ 的对象转换为迭代器，并且当我的对象在.__getitem__ 调用期间引发IndexError 异常时，迭代器将其转换为StopIteration 异常，并且for 循环结束。

这是正确的吗？对还是错，这是在文档中的某个地方进行了解释，还是我需要查看实现的源代码？

【问题讨论】：

docs.python.org/3/c-api/iterator.html
__getitem__() 具有顺序索引，以IndexError 终止，是 Python 迭代器协议的原始版本，可追溯到 Python 1.x 时代。显然，为了向后兼容，它仍然受支持。但是，是的，iter() 函数完全等同于 for 循环对其序列对象所做的操作。
python.org/dev/peps/pep-0234
@RichieV：列表具有__iter__ 方法的事实实际上完全无关紧要。如果列表没有__iter__，则此代码的行为相同。
@jasonharper - 有趣。我对这项工作感到惊讶。我认为这个答案是值得的。

标签： python python-3.x

【解决方案1】：

根据 PEP 234，在上面的 cmets 中有帮助，

iter(obj) 呼叫PyObject_GetIter(obj)。

关于 for 循环有以下说法：

为 for 循环生成的 Python 字节码已更改为使用新的操作码 GET_ITER 和 FOR_ITER，它们使用迭代器协议而不是序列协议来获取循环变量的下一个值。这使得可以使用 for 循环来循环支持 tp_iter 槽的非序列对象。解释器循环序列值的其他地方也应更改为使用迭代器。

最后https://docs.python.org/3/library/dis.html#opcode-GET_ITER解释说GET_ITER相当于调用iter。

综上所述，for 循环的行为似乎与内置的iter 函数相同。

【讨论】：

【解决方案2】：

愉快的 Pythoning。

getitem 是 Python 2.2 版本之前在迭代器上迭代循环的唯一方法。在 Pyhton 2.2 版本中引入了 iter 方法。在 getitem 方法中，index 自动作为 0 传递，即 0 索引，并且每次循环运行迭代时增加 1。一旦 IndexError 引发，我们就退出循环。具有向后兼容性的 getitem 方法仍未被弃用（直到 Python 版本 3.8.5）。所以现在首先循环搜索 iter 方法在 iterable 中搜索，如果此方法不存在，则搜索 getitem 方法。所以早在 Python 2.2 出现的时候，所以今天的开发者更喜欢使用 iter 和 next 方法，这让人们对可迭代和迭代器有了清晰的理解。

您可以在您的示例中再举一个 getitem 示例来理解迭代器和迭代器，如下所示。

class myclass:
    def __init__(self):
        pass
    def __getitem__(self,index):
        return index
m = myclass()
for i in m:
    print(i)

上面的代码将创建一个无限循环，因为第一个索引值将是 0，然后是 1，然后是 2，依此类推，不会引发错误。

以上代码的输出：

感谢分享问题。

【讨论】：