从 3.8 版开始，Python 的 documentation on weak references 声明：
list、dict等几种内置类型不直接支持弱引用，但可以通过子类化来增加支持。
CPython 实现细节：其他内置类型（例如 tuple 和 int）即使在子类化时也不支持弱引用。
which types support weak references 和why the built-in types do not support weak references 之前有人问过，但是为什么像tuple 和int 这样的内置类型在CPython 中不支持弱引用？
【问题讨论】：
标签： python weak-references cpython
内置类型不支持弱引用（也不支持动态属性）这一事实是一个实现细节。通常，不需要弱引用（和动态属性）。不支持它们允许内置类型的数据结构更小，并且对它们的操作更有效。由于这些类型（尤其是元组和字典）在 Python 的内部实现中使用，因此值得使用性能更高的实现。
这涵盖了内置类型，但是子类呢？
目前实现弱引用的方式是，每个类都定义了一个固定的内存偏移量，其中每个实例存储一个对持有其弱引用的容器的引用。可以为有限大小的对象（如float）指定此固定偏移量，因为实例的数据是固定大小的，因此可以将弱引用指针放在此数据之后的固定偏移量处。像dict 和list 这样的可变对象分两部分存储在内存中。第一部分包含与实例相关的不可变数据，包括指向保存可变数据的第二部分的指针（例如，保存列表内容的数组）。由于实例数据的第一部分是固定大小的，因此也可以为这些可变类型指定弱引用指针的固定偏移量。 str 和 tuple 的问题在于它们都是不可变的和可变大小的。每个实例都将其所有内容存储在其单个内存块中。因此，类不可能为对所有实例都有效的弱引用指针指定固定偏移量。一开始我很疑惑为什么int不能像float一样被弱引用。然后我发现int instances in Python take up a variable amount of memory depending on the value of the integer。
数据结构有多种不同的组织方式，允许弱引用为内置类型或它们的子类工作，但到目前为止，这种需求还不足以导致性能影响或中断如此根本的变化。
注意：此答案基于 Raymond Hettinger 于 2005 年 3 月 30 日在 python-list 邮件中发表的两篇帖子（here 和 here），主题为“Weakrefs to classes that derived from str”） .我提供了有关日期和主题的额外详细信息，因为 python-list 邮件列表链接似乎会随着时间而变化，但可以按日期和主题轻松搜索。
【讨论】：