每次我们调用它们时，float 会创建不同的对象实例吗？答案

【问题标题】：Does float create different object instances each time we call them?每次我们调用它们时，float 会创建不同的对象实例吗？
【发布时间】：2021-08-31 13:06:03
【问题描述】：

能否详细解释一下：

print(float(5.3) is float(5.3))#True
print(float(5) is float(5))#False
print(int(5) is int(5))#True

第一个返回 False，第二个返回 True。因此，如果你们能告诉我幕后发生的事情，我将不胜感激。提前致谢:)

编辑：感谢每个人的 cmets，但我真的明白 ID 在第二种情况下是不同的，在第一种情况下是相同的。显然，可以使用 id() 找到它。 但我真正想知道的是为什么 ID 不同？

【问题讨论】：

我想一种更正确的检查对象是否相等的方法：print(id(float(5)) == id(float(5)))，它给出了True
id(x) == id(y) 应始终等同于 x is y。但是，结果可能会因 Python 的不同版本或实现而异。
你不是在测试你认为你在这里的东西。同一行的两个字面量不会同时存在（只要调用float() 或int()，它们就有资格进行垃圾回收），因此您无法区分“对同一对象的两个引用”和“碰巧分配在同一内存地址的两个单独创建的对象”。
是的，很好。
@jasonharper 谢谢你，先生。你的回答看起来很有说服力。如果您不介意，如果您能详细地向我解释一下，我将不胜感激：）。就像您在这种情况下所说的垃圾收集一样。谢谢

标签： python

【解决方案1】：

为了避免两次出现的同一个字面量是否是同一个对象（即an implementation detail）的问题，让我们为我们的值命名，以便同一个名称始终指代同一个对象。

>>> x = 5.3
>>> y = 5

我们可以看到，实际上，当您分别对已经是浮点数或整数的值调用float 或int 构造函数时，它们不会构造新对象，而是返回原始对象：

>>> x is float(x)
True
>>> y is int(y)
True

所以float(x) is float(x) 当然是True，因为这与写x is x 相同。 int(y) is int(y) 也是如此。 The docs say "对于一般的 Python 对象 x，float(x) 委托给 x.__float__()" 和 "如果 x 定义 __int__()，int(x) 返回 @987654339 @"，而且float.__float__ 和int.__int__ 都只返回对象本身是有道理的。

但是，当您在同一个 int 值上多次调用 float 构造函数时，您每次都在构造一个新对象：

>>> y1 = float(y)
>>> y2 = float(y)
>>> y1 is y2
False

但这是一个实现细节。解释器将被允许使用缓存返回相同的float 对象而不是构造多个对象，在int 的情况下，这就是它实际上所做的，至少for small int values in CPython。

>>> x1 = int(x)
>>> x2 = int(x)
>>> x1 is x2
True

【讨论】：

非常感谢！！！我对您的回答有了一些很好的理解：）如果您有空的话，如果您能解释一下您所写的最后几行的详细信息，我将不胜感激。关于那个缓存。
如果你点击the other Q&A的链接，你可以找到关于int对象如何在CPython中缓存的解释。
哦，好吧。谢谢:)

【解决方案2】：

Python 缓存小整数对象，您的示例表明，当这种情况发生时并不总是显而易见的。因此，您应该通过id() 来比较身份。

您可以在 SO 上找到其他问题，以提供有关此缓存的更多详细信息，例如：What's with the integer cache maintained by the interpreter?

【讨论】：