【发布时间】:2019-09-12 15:55:33
【问题描述】:
如LOAD_FAST。 LOAD_CONST 很明显。或者,也许快速只是代表“快速”并且是一种.. 加载局部变量的快速方法?
【问题讨论】:
标签: python bytecode python-internals
如LOAD_FAST。 LOAD_CONST 很明显。或者,也许快速只是代表“快速”并且是一种.. 加载局部变量的快速方法?
【问题讨论】:
标签: python bytecode python-internals
LOAD_FAST 用于局部变量,通过索引访问数组中的值。这比使用LOAD_NAME(从当前函数对象向外搜索所有范围)按名称访问字典中的变量值要快。
在 Python 2 中,函数局部变量可以通过使用数组进行优化,也可以动态添加局部变量并要求使用 LOAD_NAME。如果您将exec statement 与locals() 一起使用,则无法优化局部变量,因为exec 可能会添加任意局部变量,而Python 无法知道它们是局部变量还是应该被视为全局变量:
>>> def optimised(bar): return bar
...
>>> dis.dis(optimised)
1 0 LOAD_FAST 0 (bar)
3 RETURN_VALUE
>>> def not_optimised(bar):
... exec bar
... return spam # global, or local? Python can't know
...
>>> not_optimised("spam = 42")
42
>>> not_optimised("ham = 'no spam!'")
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<stdin>", line 3, in not_optimised
NameError: name 'spam' is not defined
>>> dis.dis(not_optimised)
2 0 LOAD_FAST 0 (bar)
3 LOAD_CONST 0 (None)
6 DUP_TOP
7 EXEC_STMT
3 8 LOAD_NAME 0 (spam)
11 RETURN_VALUE
这也体现在function.__code__.co_flags标志变量上,设置了inspect.CO_OPTIMIZED bit:
>>> import inspect
>>> bool(optimised.__code__.co_flags & inspect.CO_OPTIMIZED)
True
>>> bool(not_optimised.__code__.co_flags & inspect.CO_OPTIMIZED)
False
在 Python 3 中,删除了 exec 语句后,局部变量始终得到优化,您不再可以动态设置局部变量。
LOAD_NAME 仍在 Python 3 中使用,但从未在关键代码中使用。当您使用variable annotation 时,为创建类对象生成的字节码使用LOAD_NAME 访问__annotations__ 映射,例如:
>>> import dis
>>> dis.dis("class Foo:\n bar: int\n")
1 0 LOAD_BUILD_CLASS
2 LOAD_CONST 0 (<code object Foo at 0x10e050df0, file "<dis>", line 1>)
4 LOAD_CONST 1 ('Foo')
6 MAKE_FUNCTION 0
8 LOAD_CONST 1 ('Foo')
10 CALL_FUNCTION 2
12 STORE_NAME 0 (Foo)
14 LOAD_CONST 2 (None)
16 RETURN_VALUE
Disassembly of <code object Foo at 0x10e050df0, file "<dis>", line 1>:
1 0 LOAD_NAME 0 (__name__)
2 STORE_NAME 1 (__module__)
4 LOAD_CONST 0 ('Foo')
6 STORE_NAME 2 (__qualname__)
8 SETUP_ANNOTATIONS
2 10 LOAD_NAME 3 (int)
12 LOAD_NAME 4 (__annotations__)
14 LOAD_CONST 1 ('bar')
16 STORE_SUBSCR
18 LOAD_CONST 2 (None)
20 RETURN_VALUE
【讨论】: