为什么多个赋值和单个赋值在 python 中的行为不同答案

【问题标题】：why multiple assignments and single assignments behave differently in python为什么多个赋值和单个赋值在 python 中的行为不同
【发布时间】：2013-09-28 13:02:17
【问题描述】：

当我在代码中出现错误时，我正在使用 python 中的队列，即使代码对我来说看起来非常完美，但后来当我突然改变分配样式时，代码开始工作。之前的代码看起来有点像这样。

    x=y=Queue()
    x.put("a")
    x.put("b")
    print y.get()

后来我改成这个，它开始工作了

    x=Queue()
    y=Queue()
    x.put("a")
    x.put("b")
    print y.get(10)

为什么两个代码的工作方式不同？

【问题讨论】：

因为在x=y=Queue() x 和y 是对同一个对象的引用。
另外，请注意y.get(10) 可能不是您想要的。 Queue.get() 的第一个参数是block，它被解释为bool。

标签： python

【解决方案1】：

Python 中的变量是引用或名称，不像 C 等中的变量。

这段代码：

x=y=Queue()

表示“允许名称y 引用通过调用Queue() 生成的内存中的对象，并允许名称x 引用y 指向的对象。”这意味着两个变量都指向同一个对象 - 您可以使用 id(x) == id(y) 进行验证。

这段代码：

x=Queue()
y=Queue()

表示“允许名称x引用Queue()创建的一个对象，并允许名称y引用Queue()创建的另一个对象”。在这种情况下，id(x) == id(y) 是 False

这常常会咬到你：

a = [1,2,3,4,5]
b = a
b.append(6)
print(a)
# [1,2,3,4,5,6] even though we didn't seem to do anything to a!

要解决这个问题，请使用import copy; b = a.copy(); 而不是b = a。

但是，这种行为不会发生在像整数这样的不可变对象上：

a = 7
a += 1

这不会转到a 正在引用的对象并通过添加一个来更改它，而是从对象7 中取消引用a，并将其引用到表示该对象的对象a + 1 的先前值（即 8）。这与对可变对象执行的操作不同，例如前面示例中的列表 - 附加到列表确实会更改变量引用的对象。

所以我们可以这样做：

a = 7
b = a
a += 1
print(a)
# 8
print(b)
# 7

【讨论】：

【解决方案2】：

你的第一个代码实际上相当于：

y=Queue()
x=y
x.put("a")
x.put("b")
print y.get()

这与您的第二个示例不同，因为 Python 通过引用处理对象。在x=y 之后，x 和y 两个变量都指向同一个对象。在您的第二个示例中，您有两个独立的队列。

【讨论】：