问题陈述
我想通过以下方式提高包含大量 for 循环的代码的速度。我在一次会议上交谈过的一位程序员提到，matlab 中的布尔运算比 for 循环运行得更快（对不起，我不是程序员，所以如果我错了，请告诉我）。
我有多个类似于此的循环：
for k= 1:length(source);
kk=source(1,k);
E(find(E(:,2)==kk),3)=0;
end
我试图通过这个循环实现的目标
通过这个循环，我想在 E 的第二列中找到与源中的值相等的所有值。在我找到第二列中的值的行中，我想将第三列设置为零。
问题 有没有办法把它写成matlab布尔矩阵运算？或者有没有其他方法可以改进编码以提高这类短 for 循环的速度？
【问题讨论】：
在这种情况下，您基本上希望在第 2 列中找到 source 数组中的所有行，并将它们设置为等于 0。您可以使用ismember 检查一个数组中的项目是否在另一个数组中。当在第二个输入中找到该项目时，它将返回一个与第一个输入大小相同的逻辑数组，即1，否则返回0。
% Figure out which rows of E(:,2) contain a value that exists in source
tf = ismember(E(:,2), source);
这个逻辑数组 (tf) 告诉我们要将 E 的哪些行设置为 0。我们可以使用这个变量作为第一个下标（行），然后我们想指定列3作为赋值的第二个下标。
% Set these rows (at column 3) equal to 0
E(tf, 3) = 0;
旁注
在上面的解决方案中，我们完全消除了 for 循环。这并不总是可能的。在您的情况下，如果我们无法删除循环，我们至少可以删除 find 以加快速度。这是因为E(:,2) == k 将产生一个逻辑矩阵，我们可以将其直接用作赋值中的第一个下标。不需要find。逻辑索引总是会比 find 更快。
E(E(:,2) == k, 3) = 0;
【讨论】：