如何计算数据框中一列（逻辑值）中的所有“TRUE”值？答案

【问题标题】：How to count up all "TRUE" values from a column (of logical values) in a Data Frame?如何计算数据框中一列（逻辑值）中的所有“TRUE”值？
【发布时间】：2018-01-28 00:43:37
【问题描述】：

这是语言 R。逻辑值在第 5 列中。但是，它似乎并没有遍历该列的所有值。最简单的方法是什么？

count = 0

if (students[ , 5] == "TRUE") {
  count = count + 1
}

num_better_at_math = count

【问题讨论】：

sum(students[[5]])
谢谢。另外，我假设额外的括号是一个错字？
不，实际上。您可以使用 vanilla data.frame 执行students[ , 5]，因为[.data.frame 具有用于单列的默认drop = TRUE 参数，但这不适用于tbl_df 等数据框变体，即“小标题”。 [[ subsetting 可以在任何地方使用，因为它们都是下面的列表。
这有点混乱哈哈。什么是 tibbles，它们有何不同？
它们是 tidyverse 使用的 data.frame 的调整版本。 Here's a fuller explanation.

标签： r dataframe logical-operators

【解决方案1】：

set.seed(1L)
df1 <- data.frame(a1 = sample(c(TRUE, FALSE), 5, TRUE),
                  a2 = sample(c(TRUE, FALSE), 5, TRUE),
                  a3 = sample(c(TRUE, FALSE), 5, TRUE),
                  a4 = sample(c(TRUE, FALSE), 5, TRUE),
                  a5 = sample(c(TRUE, FALSE), 5, TRUE))

colSums(df1)
# a1 a2 a3 a4 a5 
# 3  1  3  2  3

sum(df1[, 5])
# [1] 3

【讨论】：