不使用 numpy.logical_or 的逻辑或答案

【问题标题】：Logical OR without using numpy.logical_or不使用 numpy.logical_or 的逻辑或
【发布时间】：2015-03-06 14:19:46
【问题描述】：

要知道验证两个条件的numpy数组的元素，可以使用运算符*：

>>> a = np.array([[1,10,2],[2,-6,8]])
>>> a
array([[ 1, 10,  7],
       [ 2, -6,  8]])
>>> (a <= 6) * (a%2 == 0) # elements that are even AND inferior or equal to 6
array([[False, False, False],
       [ True,  True, False]], dtype=bool)

但是 OR 呢？我试着这样做：

>>> (a%2 == 0) + (a <= 6) - (a%2 == 0) * (a <= 6)
array([[ True,  True, False],
       [False, False,  True]], dtype=bool)

但是验证这两个条件的元素的结果是错误的。我不明白为什么。

【问题讨论】：

我没有看到 OR 运算符。
对 numpy 布尔值的算术运算很俗气，依赖它们并不是最好的主意。此外，它们使您的代码晦涩难懂且难以解释。如果处理布尔数组，请使用位运算符：& for and，| for or，^ for xor and ~ for not。
如果一个答案解决了您的问题，请接受它作为解决方案，如here

标签： python arrays numpy logical-operators

【解决方案1】：

你不需要减法。关键是+ 的行为已经像or 运算符

>>(a%2==0)+(a<=6)
array([[ True,  True,  True],
       [ True,  True,  True]], dtype=bool)

因为“True+True=True”。

当您减去(a<=6)*(a%2==0) 时，您会将同时满足这两个条件的所有元素转换为false。

做起来最简单

>>(a<=6)|(a%2==0)
array([[ True,  True,  True],
       [ True,  True,  True]], dtype=bool)

【讨论】：

我的意见，但| 应始终优先于+。当我看到+ 时，我开始想知道为什么我们要把东西加在一起，或者事实上我们是在连接东西。一看到|，我就想到了与logical_or密切相关的bitwise_or。

【解决方案2】：

@plonser 的答案是正确的：使用+。

如果你想再次使用乘法，你可以记住德摩根的一条定律告诉你

A or B

逻辑上等价于

not ( not A and not B )

所以在 NumPy 中你可以写：

>>> ~(~(a%2 == 0) * ~(a <= 6))
array([[ True,  True,  True],
       [ True,  True,  True]], dtype=bool)

但这不是特别可读。

【讨论】：