阻塞的 Python 异步函数调用也会阻塞另一个异步函数答案

【问题标题】：A blocked Python async function invocation also block another async function阻塞的 Python 异步函数调用也会阻塞另一个异步函数
【发布时间】：2020-08-19 02:52:10
【问题描述】：

我使用 FastAPI 开发访问 SQL Server 的数据层 API。无论使用 pytds 还是 pyodbc，如果有数据库事务导致任何请求挂起，所有其他请求都将被阻止。（即使没有数据库操作）

转载：

有意执行可序列化的 SQL Server 会话，开始事务并且不回滚或提交

    INSERT INTO [dbo].[KVStore] VALUES ('1', '1', 0)
    begin tran
    SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL Serializable
    SELECT * FROM [dbo].[KVStore]

使用异步处理函数向 API 发送请求，如下所示：

    def kv_delete_by_key_2_sql():
            conn = pytds.connect(dsn='192.168.0.1', database=cfg.kvStore_db, user=cfg.kvStore_uid,
                                 password=cfg.kvStore_upwd, port=1435, autocommit=True)
            engine = conn.cursor()
            try:
                sql = "delete KVStore; commit"

                with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
                    future = executor.submit(engine.execute, sql)
                    rs = future.result()
                    j = {
                        'success': True,
                        'rowcount': rs.rowcount
                    }
                    return jsonable_encoder(j)
            except Exception as exn:
                j = {
                    'success': False,
                    'reason': exn_handle(exn)
                }
                return jsonable_encoder(j)

    @app.post("/kvStore/delete")
    async def kv_delete(request: Request, type_: Optional[str] = Query(None, max_length=50)):
        request_data = await request.json()

        return kv_delete_by_key_2_sql()

然后使用异步处理函数向同一应用的 API 发送请求，如下所示：


    async def hangit0(request: Request, t: int = Query(0)):
        print(t, datetime.utcnow().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')[:-3])
        await asyncio.sleep(t)
        print(t, datetime.utcnow().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')[:-3])
        j = {
            'success': True
        }
        return jsonable_encoder(j)
    
    @app.get("/kvStore/hangit/")
    async def hangit(request: Request, t: int = Query(0)):
        return await hangit0(request, t)

我预计 step.2 会挂起，而 step.3 应该在 2 秒后直接返回。但是，如果事务未提交或回滚，则 step.3 永远不会返回...

如何使这些处理函数同时工作？

【问题讨论】：

请解释清楚。代码不连贯，即调用与函数名不匹配
我更新了函数名。问题是即使 FastAPI 使用 asyncio，我也在线程池中包装执行。 step.2 中的处理程序仍然阻塞 step.3 中的处理程序。但是，step.3 从不涉及任何数据库操作...
async 用于合作并发。使用阻塞的常规函数是不合作的。所以简单的答案是“不要使用阻塞函数”。您到底在寻找什么？
这能回答你的问题吗？ Difference between asyncio.wait([asyncio.sleep(5)]) and asyncio.sleep(5)
不...它与睡眠无关，我已经使用asyncio.sleep。问题是数据库锁导致异步函数挂起，又阻塞了另一个异步请求……这不是我的预期……

标签： python python-3.x python-asyncio fastapi

【解决方案1】：

原因是rs = future.result() 实际上是一个阻塞调用——参见python docs。不幸的是，executor.submit() 不会返回等待对象（concurrent.futures.Future 与 asyncio.Future 不同。

您可以使用asyncio.wrap_future，它接受concurrent.futures.Future 并返回asyncio.Future（请参阅python docs）。新的 Future 对象是可等待的，因此您可以将阻塞函数转换为异步函数。

一个例子：

import asyncio
import concurrent.futures

async def my_async():
    with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
        future = executor.submit(lambda x: x + 1, 1)
        return await asyncio.wrap_future(future)

print(asyncio.run(my_async()))

在您的代码中，只需将rs = future.result() 更改为rs = await asyncio.wrap_future(future) 并生成整个函数async。那应该有魔力，祝你好运！ :)

【讨论】：