访问熊猫数据框中的所有列名

Question

对于这张图片中的数据框，为什么count 列是我可以通过print(df.columns) 访问和打印的唯一列？换句话说，为什么我无法访问或打印Q？

例如，当我打印出列名时，我只打印count。

print(df.columns) 
Index(['count'], dtype='object')

如果我做这个小技巧，我可以访问两个列名，但它很hacky（而且我必须编写一个文件）：

df.to_csv('df.csv',header=True)
df2 = pd.read_csv("df.csv")

print(df2.columns)
Index(['Q', 'count'], dtype='object')

如何在不写入文件的情况下访问两个列名？

Answer 1

看起来 Q 是索引的名称，因此只能使用 df.index 访问它。

您可以将 Q 更改为一列并同时访问两列：

df.reset_index(level=0, inplace=True) 
print(df.columns)